O reconhecimento facial sobre o pi framboesa: o futuro hoje

Video: aula10 biblioteca reconhecimento de face

Quer que seu Raspberry Pi para fazer algo legal? O olho humano pode identificar instantaneamente características de um indivíduo que nos diz muitas coisas sobre essa pessoa, em um relance. Em poucos segundos de olhar para alguém, você normalmente sabe que o sexo da pessoa, idade aproximada, e altura, e você pode ser capaz de identificar quem é a pessoa (se você se encontrou com ele antes). Você formar impressões sobre as pessoas por sua aparência, o que vestir, a maneira como eles se movem, e suas expressões faciais. O cérebro humano processa todas estas variáveis ​​em questão de segundos. Ensinar um computador para fazer tudo isso tem sido um ponto focal de pesquisa de processamento de imagem ao longo de décadas.

Video: Biometria Facial em movimento - Controle de acesso para condominio

processamento de imagem evoluiu significativamente. Hoje, um computador pode identificar características faciais, como olhos, nariz, orelhas, e o tamanho e formato do rosto. Estas métricas faciais (conhecidos como dados biométricos) formar um identificador de impressões digitais do tipo que é único para cada indivíduo.

A criação de dados biométricos faciais foi o primeiro passo na criação de reconhecimento completo. O segundo passo foi ser capaz de corresponder os dados para um banco de dados de biometria e associá-lo com a identidade de um indivíduo. O olho humano pode processar rapidamente características faciais, mas o cérebro humano pode armazenar apenas algumas centenas de rostos de forma confiável. Depois de um tempo, tendemos a esquecer os nomes das pessoas e muitas vezes precisam reaprender informações sobre as pessoas. Computadores, por outro lado, excel em armazenar e combinando dados. software de reconhecimento facial tem evoluído ao ponto onde os computadores podem processar uma imagem e combiná-lo contra um banco de dados de milhões de pessoas em segundos.

A aplicação da lei tem liderado o caminho com o desenvolvimento de sistemas de reconhecimento facial que podem identificar criminosos contra uma lista de vigilância em tempo real. Se você viajou através de um aeroporto recentemente, as chances são, os seus dados biométricos faciais foi capturado e comparado com uma lista de observação.

Tendo seus dados biométricos armazenados em um banco de dados tem levantado preocupações com a privacidade. O armazenamento de dados biométricos sem o consentimento tem sido um tópico de discussão e debate para os grupos de privacidade por anos e, em alguns casos, levou à criação de políticas para proteger a identidade de uma pessoa. Além de preocupações com a privacidade, também há preocupações de fraude. Tendo a sua impressão digital facial combinado com o que é conhecido como metadados (nome, endereço e número da Segurança Social, por exemplo) é um grande risco roubo de identidade. A fim de combater este risco, os fornecedores de software criaram algoritmos de criptografia biométricos para criptografar os dados no banco de dados e também fornecer uma ligação quase inquebrável entre os dados biométricos e os metadados.

Video: Reconhecimento Facial V 3.0....and uploading...

Mais recentemente, a pesquisa de processamento de imagem tem feito avanços que se abrirão informações contidas em imagens na Internet. Os motores de busca estão começando a ser capaz de identificar o conteúdo de uma imagem e não tem que confiar em tags de metadados baseados em texto que precisam ser criado manualmente pelo proprietário da imagem. Usando processamento de imagem, um motor de busca podem agora procurar todas as imagens na internet. Usando o software de reconhecimento de padrões, pode-se identificar o conteúdo de uma imagem e criar automaticamente legendas como “criança do sexo masculino joga com um cão em um parque.”

produtos de consumo também têm obtido no ato. aplicações de telefonia celular foram desenvolvidos para ser capaz de tirar uma foto de uma cena e imediatamente combiná-lo a um banco de dados de cenas que podem fornecer mais informações sobre o que você está olhando, bem como informações de sobreposição como nome da rua ou o nome da loja, para exemplo.

placas eletrônicas embutidas, como o Raspberry Pi, têm agora o poder de processamento necessário para processar imagens faciais em tempo real e combiná-los contra uma lista de observação. Isso fez com que a acessibilidade deste tecnologia disponível para amadores que pode rapidamente construir seus próprios sistemas de processamento de imagem usando o Raspberry Pi, uma webcam, e alguns softwares de código aberto. Ter visão de computador em um computador tão pequeno como o Raspberry Pi reduz drasticamente a pegada do hardware e abre novas possibilidades de como esta tecnologia pode ser implantado.

tecnologia Wearable como óculos com câmeras e telas embutidos também estão começando a vir à tona. Quem sabe? Talvez um dia você vai ser capaz de caminhar pelo corredor do escritório e não tem que se lembrar o nome da pessoa andando em sua direção. Basta olhar para a pessoa, seu nome poderia aparecer na tela de óculos para que você possa cumprimentá-la com seu nome. Talvez “algum dia” é hoje.