Módulos que você pode adicionar ao spss

IBM SPSS Statistics vem na forma de um sistema de base, mas você pode adquirir módulos adicionais para adicionar a esse sistema. Se você tiver instalado um sistema completo, você já pode ter alguns desses add-ons. A maioria são integrados e olhar como partes integrantes do sistema de base. Alguns podem ser de nenhum interesse para você- outros poderiam tornar-se indispensável.

O módulo Estatísticas avançadas

A seguir está uma lista das técnicas estatísticas que fazem parte do módulo de Estatísticas avançadas.

• General Linear Models (GLM)

• Modelos Lineares generalizados (GENLIN)

• Modelos lineares mistos

• Equações estimativas generalizadas (GEE) Procedimentos

• Modelos Lineares Generalizados mistos (MLG)

• Procedimentos de Análise de Sobrevivência

O módulo Tabelas personalizadas

Este tem sido o módulo mais popular durante anos, e por boas razões. Se você precisa espremer um monte de informações em um relatório, você precisa deste módulo. Por exemplo, se você faz pesquisa de opinião e que pretende informar sobre toda a pesquisa em forma de tabela, este módulo vem a seu salvamento. Imagine todo o seu conjunto de dados resumidos num apêndice. Não é meramente uma conveniência. Se você precisa deste tipo de resumo, obter este módulo.

O módulo de Regressão

O que se segue é uma lista das técnicas estatísticas, que são parte do módulo de regressão.

• Multinomial e binário de regressão logística

• Não linear de regressão (NLR) e Constrained não linear de regressão (CNLR)

• Weighted Least Squares Regression e Two-Stage Least Squares Regression

• Análise probit

O módulo Categorias

O módulo de Categorias é projetado para permitir que você para revelar relações entre os dados categóricos. Para ajudar você a entender seus dados, o módulo Categorias utiliza mapeamento perceptual, escalonamento ótimo, a preferência de escala e redução de dimensão. Usando essas técnicas, você pode visualmente interpretar as relações entre suas linhas e colunas.

Categorias realiza seus resultados de análise e exibe para que você possa compreender os dados ordinais e nominais. Ele usa procedimentos semelhantes a regressão convencional, componentes principais, e correlação canónica. Ele executa regressão utilizando variáveis ​​de previsão ou resultado categóricas nominais ou ordinais.

O módulo de preparação de dados

preparação de dados não é divertido. No módulo irá eliminar todo o trabalho para o ser humano nesta parceria humano-computador, mas o módulo de preparação de dados é projetado para eliminar um pouco da rotina, aspectos previsíveis. Ele ajuda você a processar as suas linhas e colunas de dados.

Para que sua linhas de dados, que ajuda a identificar valores atípicos que possam distorcer os dados. Quanto a suas variáveis, que ajuda a identificar os melhores, e permite que você saiba que você poderia melhorar alguns, transformando-os. Ele também permite que você crie regras de validação especiais para acelerar seus cheques de dados e evitar um monte de trabalho manual. Finalmente, ele ajuda a identificar padrões em seus dados em falta.

O módulo de Árvores de Decisão

As árvores de decisão são, de longe, o mais popular e bem conhecido das técnicas de mineração de dados. Na verdade, existem produtos de software inteiros dedicados a esta abordagem. Se você não tem certeza se você precisa fazer mineração de dados, mas você quer experimentá-lo, isso seria apenas sobre a melhor maneira porque você já sabe o caminho de volta SPSS Statistics.

O módulo de previsão

Você pode usar o módulo Previsão para construir rapidamente previsões de séries temporais de especialistas. Este módulo inclui algoritmos estatísticos que você pode usar para analisar dados históricos e prever tendências. Você pode configurá-lo para analisar centenas de diferentes séries temporais de uma só vez, em vez de executar um procedimento separado para cada um.

O software é projetado para lidar com as situações especiais que surgem na análise de tendências. Ela determina automaticamente o autoregressive melhor-encaixe integrado média móvel (ARIMA) ou modelo de alisamento. Ele testa automaticamente os dados para a sazonalidade, intermitência e valores ausentes. O software detecta outliers e os impede de influenciar indevidamente os resultados. Os gráficos gerados incluem intervalos de confiança e indicar a bondade do modelo de ajuste.

O módulo de valores em falta

O módulo de Preparação de Dados parece ter valores em falta cobertos, mas os dois módulos são realmente muito diferente. O módulo de preparação de dados é realmente sobre encontrar dados errors- suas regras de validação irá dizer-lhe que um ponto de dados não está certo. Por outro lado, o módulo em falta Valores está focada em quando não há nenhum valor de dados em tudo. Ele tenta estimar a peça que falta de informações usando outros dados que você tem. Este processo é chamado imputação, também conhecida como a substituição com um palpite. Todos os tipos de pesquisadores, mineiros de dados e estatísticos podem se beneficiar, mas se você é um pesquisador pesquisa, este é realmente obrigado a vir a calhar.

O módulo de Inicialização

bootstrapping é uma técnica que envolve “resampling” com a substituição. O módulo Bootstrapping permite construir modelos mais estáveis ​​utilizando seus dados ao superar o efeito de outliers e outros problemas em seus dados.

estatísticas tradicionais assume que os seus dados tem uma distribuição particular, mas esta técnica evita esse tipo de suposição. O resultado é uma sensação mais precisa do que está acontecendo na população. Trata-se, em certo sentido, uma idéia simples, mas porque ele tem um monte de cavalos computador, é mais popular agora do que quando os computadores eram mais lento.

O módulo de amostras complexas

A amostragem é uma grande parte das estatísticas. UMA amostra aleatória simples é o que você normalmente pensamos como uma amostra - como escolher nomes de um chapéu. A pesquisa é muitas vezes mais complicado do que isso. O módulo de amostras complexas é de cerca de formas mais complicadas de amostragem: duas fases, estratificada, e assim por diante.

O módulo Conjunto

O módulo Conjunto fornece uma maneira para que você possa determinar como cada um dos atributos do seu produto afetam a preferência do consumidor. Quando você combina análise conjunta com a pesquisa do produto de mercado competitivo, é mais fácil a zero sobre as características do produto que são importantes para seus clientes.

Com esta pesquisa, você pode determinar quais atributos do produto que seus clientes se preocupam, quais os que se preocupam com a maioria, e como você pode fazer estudos úteis de preços e brand equity. E você pode fazer tudo isso antes incorrer a despesa de trazer novos produtos ao mercado.

O módulo de Marketing Direto

Este módulo é um pouco diferente dos outros. É um conjunto de elementos relacionados em um ambiente wizardlike. Ele foi projetado para ser one-stop shopping para os comerciantes. As principais características são a frequência de recência análise monetária (RFM), análise de cluster, e profiling.

O módulo de testes Exact

O módulo de testes Exact torna possível para ser mais preciso em sua análise de pequenos conjuntos de dados e conjuntos de dados que contêm ocorrências raras. Dá-lhe as ferramentas necessárias para analisar tais condições de dados com mais precisão do que seria possível.

Quando apenas um pequeno tamanho da amostra está disponível, você pode usar o módulo de testes exato para analisar essa amostra menor e ter mais confiança nos resultados. Aqui, a ideia é realizar mais análises em um curto período de tempo. Este módulo permite realizar diferentes inquéritos ao invés de gastar amostras de coleta de tempo para ampliar a base dos inquéritos que você tem.

O módulo de Redes Neurais

UMA rede neural é uma rede latticelike de nós neuronlike, criado dentro SPSS para atuar algo como os neurônios em um cérebro vivo. No módulo Rede Neural, um algoritmo de formação de forma iterativa ajusta os pesos para corresponder de perto as relações reais entre os dados. A idéia é minimizar erros e maximizar previsões precisas.

Amos

Amos é uma interface interativa que você pode usar para construir modelos de equações estruturais. Não é um verdadeiro “módulo” é software independente com sua própria interface gráfica do usuário (GUI). Usando os diagramas criados com Amos, você pode descobrir relações de outra forma ocultos e observar graficamente como as mudanças em certos valores afetam outros valores. Você pode criar um modelo de dados não numéricos, sem ter que atribuir pontuações numéricas para os dados. Você pode analisar dados censurados, sem ter que fazer suposições além normalidade.

O módulo de Amostra

O módulo de alimentação Sample foi desenvolvido em conjunto com o falecido Jacob Cohen. Cohen era uma potência estatísticas contemporânea e em grande parte responsável por desenhar mais atenção ao erro tipo II.

A ideia é que a formação universitária enfatiza evitando erro Tipo I, a tal ponto que você esquecer-se sobre o outro tipo de risco. Erro tipo II é o risco de que não é um achado incrível aguardando na população, mas a análise dos dados da amostra não revelá-la.

O módulo de Amostra permite calcular com precisão esse risco, e pode solicitar que você quer para recolher mais dados para evitar o risco, ou talvez, apenas talvez, você descobrir que você pode conviver com um pouco menos de dados e você pode salvar sua organização dinheiro durante a fase de coleta de dados.

O módulo de visualização Designer

O módulo de visualização Designer não recebe tanta atenção como merece. Mesmo veteranos usuários SPSS não parece saber muito sobre isso. Graphboard Seletor de Modelos é um dos métodos gráficos em SPSS, e este módulo é realmente um produto irmão para Graphboard em um sentido.

Se você deseja criar gráficos realmente fantasia em SPSS, você tem duas escolhas: aprender a programar Gráficos Produção Language (GPL) ou utilizar o módulo de visualização Designer. GPL não é realmente assim tão mau, mas para algumas pessoas, escrever código não é apenas a sua coisa.

O módulo de visualização Designer permite que você crie todos os tipos de gráficos que não são possíveis de outra forma, e quando estiver pronto, você pode adicionar novos “modelos” para a sua cópia do SPSS e para a dos seus colegas também. Quando estiver pronto, os novos modelos vai aparecer como novos tipos de gráficos no Graphboard Template Chooser.