Top 10 novos recursos do ibm spss statistics

SPSS Statistics acrescenta novas funcionalidades a cada nova versão. Há mais de dez características para falar, mas aqui está uma lista dos dez que são o mais recente e mais excitante:

Video: IBM SPSS Statistics Part 2: Test of Significance

Regra generalizada espacial Association (gsar): Uma das novas opções Geoespacial Modeling Wizard permite que você construa um modelo de série temporal utilizando informações geomapping. A idéia é mapear eventos que ocorrem no espaço sobre fatias de tempo. Por exemplo, um monte de crime urbano é à noite, mas crimes de quebra-e-entrar suburbanos tendem a acontecer durante o dia de trabalho.

  • Predição espaço-temporal (STP): Este é outro novo menu no Assistente de Modelagem geoespaciais. Esta técnica permite a criação de modelos lineares quando os dados foram coletados durante um longo período de tempo em locais diferentes.

  • Temporal causal Modelação (TCM): Um novo menu Forecasting todo. Ele usa um ambiente wizardlike para ajudá-lo a adicionar os melhores indicadores aos seus modelos de série temporal.

  • relatórios web completamente redesenhado: Version23 traz consigo o novo Relatório Web com muito mais interatividade. E porque é baseado na web, você não precisa se preocupar com o destinatário ter uma cópia do SPSS.



  • Uma ampla gama de opções de programação R: A combinação é realmente provando poderoso, tão SPSS agora permite que você chame SPSS a partir de R.

    Video: IBM SPSS Grad Pack 24 Installation for Windows by Hearne Software

  • Compare Plot subgrupos: Outra pouco de grandes novidades nesta versão é que há uma tonelada de novas programabilidade plug-ins nos menus. IBM tem escrito estes para você, assim você não tem que saber qualquer Python. Na verdade, você realmente não tem que saber de onde vieram, exceto que você tem que selecionar Instalar Python quando você instala Versão 23.As um exemplo, há uma trama bacana no menu de gráficos que escolhe automaticamente gráfico adequado com base no nível de Medição das variáveis.

  • Quebrar em Files: Outra das macros de plug-in Python. Isso torna super fácil de criar arquivos para cada categoria em um arquivo categórica - por exemplo, você pode querer criar um arquivo para novos clientes e um arquivo separado para clientes estabelecidos.

    Video: What’s new in IBM SPSS Statistics

  • Criar variáveis ​​binárias: Outra grande Python plug-in. Este cria verdadeiro / falso variáveis ​​para cada categoria em uma variável categórica. Esta é uma exigência em regressão. Muitas pessoas têm vindo a fazer isso manualmente por anos, mas este plug-in faz com que seja mais fácil. Yay!

    Video: Installing IBM SPSS Statistics 24

  • SPSS Statistics saída em dispositivos inteligentes: saída SPSS em seu smartphone ou iPad. Está aqui!

  • Styling de saída: Há um par de grandes Versão 22 características que você pode não estar usando ainda. Esta é uma adição recente fantástico que ainda não recebe atenção suficiente. Você pode condicionalmente formatar suas tabelas dinâmicas - por exemplo, todas as percentagens superiores a 80 por cento poderia ser realçado.


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