A nuvem no contexto de big data

Video: Nuvem, IoT, Big Data... para onde vamos?

A computação em nuvem é um método de fornecer um conjunto de recursos de computação compartilhados e está se tornando cada vez mais importante para sua iniciativa de dados grande. A nuvem inclui aplicativos, computação, armazenamento, rede, desenvolvimento e plataformas de implantação, bem como processos de negócios.

Video: Big Ideas: How Big is Big Data? (Portuguese)

A computação em nuvem se transforma ativos de computação em silos tradicionais em pools compartilhados de recursos com base em uma fundação Internet subjacente. Na computação em nuvem, tudo, de poder de computação à infra-estrutura de computação e de aplicações e processos de negócios para dados e análises, pode ser entregue a você como um serviço. Estar operacional no mundo real, a nuvem deve ser implementado com processos padronizados comuns e automação.

Muitos serviços de nuvem empresas de alavancagem para tudo, desde backup para Software as a Service (SaaS) opções, tais como gestão de relacionamento com clientes (CRM) serviços. Com o crescimento da computação móvel, mais consumidores, profissionais e empresas estão criando e acessando dados com serviços baseados em nuvem.

O consumidor médio pode ser enviado um cupom on-line para um favorito store- um gerente de controle de qualidade em uma fábrica pode coletar dados do sensor a partir de uma variedade de máquinas para determinar se um problema de qualidade existe. Estes cenários são baseadas na infra-estrutura de serviços de dados baseados em nuvem.

Um exemplo popular dos benefícios da nuvem de suporte de dados grandes pode ser observado em ambos Google e Amazon.com. Ambas as empresas dependem da capacidade de gerenciar grandes quantidades de dados para mover seus negócios para a frente. Estes fornecedores necessários para chegar a infra-estruturas e tecnologias que poderiam suportar aplicações em grande escala.

Video: Dica de Fanáticos: usando a nuvem para salvar fotos, contatos e conversas do whatsapp

Considere Gmail e os milhões e milhões de mensagens que o Google processa por dia, como parte deste serviço. Google tem sido capaz de otimizar o sistema operacional Linux e seu ambiente de software para apoiar e-mail na manner- mais eficiente, portanto, ele pode facilmente suportar centenas de milhões de usuários.

Ainda mais importante, o Google é capaz de capturar e aproveitar a enorme quantidade de dados sobre ambos os seus usuários do correio e os seus utilizadores do motor de busca para conduzir o negócio.

Video: Big Data Science | R On Cloud | #5 | FIAP X

Da mesma forma, Amazon.com, com seus centros de dados de IaaS, é otimizado para suportar essas cargas de trabalho de modo que a Amazon pode continuar a oferecer novos serviços e apoiar um número crescente de clientes sem quebrar o banco. Para crescer o seu negócio de varejo, a Amazon deve ser capaz de gerenciar os dados sobre a sua mercadoria, seus compradores, e seu canal de parceiros varejistas.

publicidade segmentada com base em padrões de compra dos clientes é fundamental para o sucesso da empresa. Estas empresas já oferecem uma gama de serviços baseados em nuvem para dados grandes.