Como criar diferentes tipos de gráficos em r
A função de trama em R tem um tipo
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gt; trama (Lago Huron, type ="eu", Principais `= = tipo"eu"`) Gt; trama (Lago Huron, type ="p", Principais `= p = tipo"`) Gt; trama (Lago Huron, type ="b", Principais `= = tipo"b"`)
O lote com apenas linhas está à esquerda, a trama com pontos está no meio, eo enredo com ambas as linhas e pontos está à direita.
A página de ajuda para enredo() tem uma lista de todos os tipos diferentes que você pode usar com o tipo argumento:
“P”: Pontos
Video: Aprenda Software Estatístico R - Módulo VI, Gráficos e Visualização
"eu": Lines
“B”: Ambos
Video: Função do Primeiro Grau (Função Afim): Gráfico (Aula 4 de 9)
“C”: As linhas de separar sozinho “B”
“O”: Tanto “overplotted”
“H”: Histograma como (ou de alta densidade) linhas verticais
“N”: Sem plotagem
Parece estranho usar uma função enredo e, em seguida, dizer-R não traçá-lo. Mas isto pode ser muito útil quando você precisa criar apenas os títulos e machados, e traçar os dados mais tarde usando pontos(), (linhas), ou qualquer uma das outras funções gráficas.
Essa flexibilidade pode ser útil se você quiser construir um passo enredo a passo (por exemplo, para apresentações ou documentos). Aqui está um exemplo:
gt; X lt; - SEQ (0,5, 1,5, 0,25) gt; y lt; - rep (1, comprimento (x)) gt; trama (x, y, tipo ="n") Gt; Os pontos (x, y)
além de enredo(), o que lhe dá uma enorme flexibilidade na criação de seus próprios lotes, R também fornece uma variedade de funções para fazer tipos específicos de parcelas. Aqui estão alguns para explorar:
Dispersão: Se você passar dois vetores numéricos como argumentos para enredo(), o resultado é um gráfico de dispersão. Experimentar:
gt; com (mtcars, trama (mpg, disp))
gráfico de caixa-and-whisker: Use o boxplot () função:
gt; com (mtcars, boxplot (disp, mpg))
histograma: Um histograma traça a frequência das observações. Use o Hist () função:
gt; com (mtcars, Hist (mpg))
Matriz de gráficos de dispersão: o pares() função é útil para exploração de dados, uma vez que representa graficamente uma matriz de diagramas de dispersão. Cada variável fica plotados contra a outra.
gt; pares (íris)