Como realizar uma análise de regressão no excel

funções de regressão do Excel permitem executar análise de regressão. Em poucas palavras, análise de regressão

envolve plotagem pares de variáveis ​​dependentes e independentes em um gráfico XY e em seguida, encontrar uma equação linear ou exponencial que descreve os dados traçados.

Previsão: Previsão variáveis ​​dependentes usando uma linha de melhor ajuste

A função de previsão encontra o valor y de um ponto de uma linha de melhor ajustamento produzida por um conjunto de valores x e y dado o valor de x. A função usa a sintaxe

= Tempo (x, val_conhecidos_y, x`s_conhecidos)

Onde X é o valor da variável independente, val_conhecidos_y é o intervalo de planilha segurando as variáveis ​​dependentes, e val_conhecidos_x é o intervalo de planilha segurando as variáveis ​​independentes.

A função PREVISÃO usa a val_conhecidos_y e val_conhecidos_x valores que você fornece como argumentos para calcular o y = mx + b equação que descreve a linha reta de melhor ajuste para os dados. A função, em seguida, resolve que equação usando o X argumento que você fornecer para a função.

Para usar as funções de regressão linear, como a função de previsão, lembre-se a equação para uma linha é y = mx + b. y é a variável dependente, b representa a intercepção y ou constante, m é a inclinação, e X dá o valor da variável independente.

Video: ��Como fazer uma regressão linear no Excel

Interceptar: intercepção do eixo y de uma linha

A função interceptar encontra o ponto em que a linha de melhor ajuste produzida por um conjunto de valores x e y intersecta o eixo dos y. A função usa a sintaxe

= Interceptar (val_conhecidos_y, x`s_conhecidos)

Onde val_conhecidos_y é o intervalo de planilha segurando as variáveis ​​dependentes e val_conhecidos_x é o intervalo de planilha segurando as variáveis ​​independentes.

Se você já plotados pares de pontos de dados em um gráfico XY, a forma como a função INTERCEPT funciona é bastante familiar. A função INTERCEPT usa o val_conhecidos_y e val_conhecidos_x valores que você fornecer como argumentos para calcular a linha reta de melhor ajuste para os dados - essencialmente descobrir a y = mx + b equação para a linha.

A função, em seguida, retorna o b valor, porque esse é o valor da equação quando o independente, ou X, variável é igual a zero.

PROJ.LIN

A função PROJ.LIN encontra o m e b valores para uma linha com base em conjuntos de e variáveis. A função usa a sintaxe

= LINEST (val_conhecidos_y, [known_x], [const], [estatísticas])

Onde val_conhecidos_y é igual a matriz de valores y que você já conhece, val_conhecidos_x fornece a matriz de valores-x que você já deve saber, const é um interruptor definido para VERDADE (O que significa que a constante b é igual a 0) ou para FALSO (O que significa que a constante b é calculado), e é outro interruptor definido para VERDADE (Ou seja, a função retorna um monte de outras estatísticas de regressão) ou FALSO (significado já basta).

SLOPE: Inclinação de uma linha de regressão

A função INCLINAÇÃO calcula o declive de uma linha de regressão utilizando a valores x e y. A função usa a sintaxe

= Declive (val_conhecidos_y, x`s_conhecidos)

Uma inclinação ascendente indica que a independente, ou X, variável afecta positivamente o dependente, ou y, variável. Em outras palavras, um aumento X produz um aumento y. A inclinação para baixo indica que a independente, ou X, variável afeta negativamente o dependente, ou y, variável. Quanto maior a inclinação, maior será o efeito da variável independente sobre a variável dependente.

Video: Reta de Regressão no EXCEL

STEYX: Erro padrão

A função EPADYX encontra o erro padrão da y-valor previsto de cada um dos valores de x em uma regressão. A função usa a sintaxe

= EPADYX (val_conhecidos_y, x`s_conhecidos)

TENDÊNCIA

A função TENDÊNCIA encontra valores ao longo de uma linha de tendência, que a função de construes usando o método dos mínimos quadrados. A sintaxe parecida com esta:

= Tendência (val_conhecidos_y, [x`s_conhecidos], [novos_valores_x], [const])

LOGEST: regressão exponencial

A função PROJ.log retorna uma matriz que descreve uma curva exponencial que melhor se adapta seus dados. A função usa a sintaxe

= PROJ.LOG (val_conhecidos_y, [known_x], [const], [estatísticas])

Onde val_conhecidos_y é o conjunto de valores de y, val_conhecidos_x é o conjunto de valores de x, const é um interruptor definido para VERDADE (significa que b é calculado normalmente) ou FALSO (significa que b é forçado a igual a 1), e Estatísticas é um interruptor que está definido para VERDADE (Nesse caso, a função PROJ.log retorna estatísticas de regressão adicionais) ou FALSO (Que conta a função para pular retornando informações adicionais).

Em uma regressão exponencial, Excel retorna uma equação que toma a forma y = ABX que melhor se adapta seu conjunto de dados.

CRESCIMENTO: O crescimento exponencial

A função CRESCIMENTO calcula crescimento exponencial para uma série de novos valores de x com base em valores de x-existentes e valores de y. A função usa a sintaxe

= Crescimento (val_conhecidos_y, [x`s_conhecidos], [novos_valores_x], [const])

Onde val_conhecidos_y é o conjunto de valores de y, val_conhecidos_x é o conjunto de valores de x, é o conjunto de valores de x para o qual você deseja calcular novos valores de y, e const é um interruptor definido para VERDADE (o que significa que b é calculado normalmente) ou FALSO (o que significa que b é forçado a igual a 1).