Big data e mídias sociais
A mídia social não seria possível sem grandes dados. sites de mídia social que as pessoas compartilhar fotos, vídeos, dados pessoais, comentários e assim por diante. Alguns dos melhores exemplos de sites de mídia social incluem estes:
Conteúdo
Facebook
Video: Marketing social e mídias digitais - BIG DATA
Twitter
Video: Com big data, Governo deve cruzar dados com redes sociais
LinkedIn
Video: Big Data mostra a reação das redes sociais no impeachment
Instagram
Facebook foi criado em 2004 por estudantes de Harvard. Desde então tem crescido em maior site de mídia social no mundo. A partir de 2014, o Facebook tem um número estimado de 900 milhões de visitantes únicos por mês, seguido pelo Twitter, com 310 milhões e LinkedIn com 225 milhões. Instagram tem um número estimado de 100 milhões de visitantes únicos por mês.
Facebook permite que os usuários para se manter informado sobre os seus amigos, familiares, conhecidos, e assim por diante. Os usuários podem postar fotos, informações pessoais e itens de notícias e usar o Facebook para localizar amigos. Twitter permite que mensagens curtas chamadas tweets a ser lançado. LinkedIn é uma rede destinada a permitir que os profissionais que trabalham para ficar em contato uns com os outros, enquanto que o site Instagram permite aos usuários postar fotos para outros usuários vejam.
Estima-se que o Facebook processa mais de 500 terabytes de dados todos os dias, exigindo um extenso investimento em tecnologia de dados grande. Assim como o Google, Facebook ganha a maior parte de suas receitas de publicidade, em grande parte das maiores empresas nos Estados Unidos.
Independentemente do que você está na indústria, as técnicas discutidas no restante deste livro será útil em suas tentativas de tomar decisões mais inteligentes. Felizmente, os exemplos dados aqui têm aguçado o apetite por aplicações de dados grandes. E nós esperamos que você vai ser capaz de sustentar que o apetite através dos detalhes técnicos que você vai encontrar. Os capítulos que se seguem começar a entrar as porcas e os parafusos de análise de dados.