Aprendizado de máquina na academia com weka

Video: Introdução ao Weka

Weka (Também disponível em Sourceforge.net) É um conjunto de algoritmos de aprendizado de máquina escritos em Java e em desenvolvimento na Universidade de Waikato, Nova Zelândia. O principal objetivo do Weka é para executar tarefas de mineração de dados, e, inicialmente, as escolas usou-o como uma ferramenta de aprendizagem. Agora, a ferramenta está incluída como parte da suite de business intelligence Pentaho onde Weka é usado para inteligência de negócios. Você pode usá-lo para

Video: Java + Weka na Prática!

• regras de associação
• seleção de atributos
• Clustering
• pré-processamento de dados
• A classificação de dados
• Visualização de dados
• Análise de regressão
• análise de fluxo de trabalho

As razões que Weka funciona especialmente bem nas escolas é que o código Java é executado em praticamente qualquer plataforma e você pode baixar Weka livre. Você pode aplicar algoritmos Weka diretamente a um conjunto de dados ou usar Weka dentro de seu próprio código Java, tornando o ambiente extremamente flexível. A única desvantagem de Weka é que ele tende a não funcionar bem em realmente grandes conjuntos de dados.

Video: Entropia e Aprendizagem de Árvores de Decisão - C4.5

Para usar Weka, você deve também instalar uma versão apropriada do Java em seu sistema. Você pode usar Weka com qualquer SGBD que Java ou de terceiros Java add-on produto suporta através de Java Database Connectivity (JDBC), então você tem uma grande variedade de fontes de dados a partir do qual a escolher.