10 Maneiras de ganhar a vida com python

Python é excelente em certos tipos de tarefas, o que significa que também se presta a certos tipos de programação. O tipo de programação que você pode realizar determina o trabalho que você começa e a maneira em que você faz sua vida. Aqui estão algumas profissões que usam Python regularmente.

Trabalho em QA

Muitas organizações têm departamentos separados Quality Assurance (QA) que verificam aplicativos para garantir que eles funcionam como anunciado. Muitas linguagens de script de teste diferentes estão no mercado, mas Python é uma excelente linguagem nesse sentido porque é tão incrivelmente flexível.

O amplo alcance do Python significa que você pode aprender uma única língua e usá-lo para testes em qualquer lugar que você precisa para testar alguma coisa, e em qualquer ambiente.

Neste cenário, o desenvolvedor geralmente sabe outra língua, como C ++, e usa Python para testar as aplicações escritas em C ++. No entanto, a pessoa QA não precisa saber outro idioma em todos os casos.

Torne-se a equipe de TI para uma organização menor

A organização menor pode ter apenas um ou dois equipe de TI, o que significa que você tem que executar uma ampla gama de tarefas de forma rápida e eficiente. Com Python, você pode escrever utilitários e aplicações em casa muito rapidamente. Usando Python em uma organização menor faz sentido porque você tem maior controle de acesso e necessidade de fazer mudanças rapidamente.

Além disso, a capacidade de usar Python em um número significativo de ambientes reduz a necessidade de usar qualquer coisa, mas Python para atender às suas necessidades.

Executar script de especialidade para aplicações

Uma série de produtos pode usar Python para fins de script. Ao saber que produtos high-end apoiar Python, você pode encontrar um emprego trabalhando com essa aplicação em qualquer negócio que o utiliza. Aqui estão alguns exemplos de produtos que dependem de Python para as necessidades de script:

  • 3ds Max

  • Abaqus

  • liqüidificador

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  • cinema 4D

  • GIMP

  • Google App Engine

  • Houdini

  • Inkscape

  • Onda de luz

  • Modo

  • MotionBuilder



  • Nuke

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  • Paint Shop Pro

  • Scribus

  • Softimage

Você poderia construir uma carreira em torno de criar scripts de aplicativos usando Python como linguagem de programação.

Administrar uma rede

Mais do que alguns administradores usam Python para realizar tarefas tais como a saúde de monitoramento de rede ou a criação de utilitários que automatizam tarefas. Automatizando tarefas é um plus. Alguns softwares de gerenciamento de rede, tais como Desencadear, é escrito em Python. Muitas dessas ferramentas são de código aberto e gratuito para download, assim você pode experimentá-los em sua rede.

Além disso, alguns artigos interessantes discutir usando Python para administração de rede, tais como “Introdução ao Python & Automática para os engenheiros de rede “. O ponto é que saber como usar Python em sua rede pode finalmente diminuir a sua carga de trabalho e ajudá-lo a realizar suas tarefas com mais facilidade.

Ensinar habilidades de programação

Os professores estão procurando um método mais rápido, mais consistente da tecnologia de computador de ensino. Raspberry Pi é um computador de placa única que torna a obtenção do equipamento necessário muito menos dispendioso para as escolas. As fichas de dispositivos smallish em uma televisão ou monitor de computador para fornecer recursos de computação completas com uma configuração extremamente simples. Curiosamente, Python desempenha um grande papel em fazer o Raspberry Pi em um plataforma de ensino para habilidades de programação.

Ajude as pessoas a decidir sobre localização

Um Sistema de Informação Geográfica (GIS) fornece um meio de visualização de informação geográfica com as necessidades de negócios em mente. Muitos produtos GIS usar Python como sua língua de escolha. Na verdade, uma riqueza de informações específicas do Python relacionadas com SIG está atualmente disponível, como

Muitos GIS-produtos específicos, tais como ArcGIS, confiar em Python para automatizar tarefas. comunidades inteiras desenvolver em torno destas ofertas de software, tais como Python para ArcGIS. O ponto é que você pode usar suas novas habilidades de programação em outros do que a computação para ganhar uma renda áreas.

Executar a mineração de dados

O objetivo da mineração de dados é reconhecer tendências. O uso de inteligência artificial com o Python torna possível tal reconhecimento de padrões. Um artigo sobre o tema, “Data Mining: Descobrindo e visualização de Padrões com Python,” ajuda a entender como tal análise é possível. Você pode usar Python para criar a ferramenta certa para localizar um padrão que as vendas líquidas poderia perder por seu concorrente.

Interagir com sistemas embarcados

existe um sistema embarcado para quase todos os fins do planeta. Muitos sistemas embarcados confiar em Python como sua linguagem de programação. Na verdade, uma forma especial de Python, Python embutido, é por vezes utilizado para esses dispositivos. Você pode até encontrar um apresentação YouTube sobre o uso de Python para construir um sistema embarcado.

Curiosamente, você pode já estar interagindo com um sistema embutido-driven Python. Por exemplo, Python é a linguagem de escolha para muitos sistemas de segurança do carro. O recurso de partida remota que você pode ter se baseia em Python para começar o trabalho feito. Seu domótica e sistema de segurança Também pode contar com Python.

Executar as tarefas científicas

Python parece dedicar mais tempo a tarefas de processamento científicos e numéricos do que muitas das linguagens de computador lá fora. O número de módulos de processamento científicos e numéricos do Python é impressionante. Cientistas amo Python porque é pequeno, fácil de aprender, e ainda bastante precisos no tratamento dos dados. É possível produzir resultados usando apenas alguns código de linhas.

Realizar a análise em tempo real de dados

Tomar decisões requer dados actualizados, fiáveis ​​e precisos. Um número de pessoas que relatam usando Python fazê-lo de capacidade de gestão. Eles usam Python para sondar essas diferentes fontes de informação, realizar a análise necessária e, em seguida, apresentar o quadro geral para o gerente que pediu a informação. Python também torna possível executar tarefas com rapidez suficiente para uma decisão de ter o máximo impacto.

Mudanças são fáceis de fazer em Python, eo gerente não precisa se preocupar em aprender habilidades de programação, tais como compilar o aplicativo. Algumas alterações em uma linha de código em um módulo interpretado geralmente servem para completar a tarefa.


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