Compreender dados em formatos longas e largas em r
Video: COMO USAR: SAIA LONGA (pergunta da leitora!)
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Ao falar sobre a reformulação de dados no R, é importante reconhecer os dados em formatos longas e largas. Essas metáforas visuais descrever duas maneiras de representar a mesma informação. É útil saber esses formatos ao usar R.
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Você pode reconhecer dados em formato wide pelo fato de que as colunas geralmente representam grupos. Então, o nosso exemplo de jogos de basquete está em grande formato, porque há uma coluna para as cestas feitas por cada um dos participantes:
Jogo Local Granny Geraldine Gertrude1 1º Bruges 12 5112 2ª Ghent 4 453 3 Ghent 5 264 4th Bruges 6 47
Por outro lado, ter um olhar para o formato longo de exatamente os mesmos dados:
Video: Saia longa,como usar ?
Jogo Local value1 variável 1º Bruges Granny 122 2 Ghent Granny 43 3 Ghent Granny 54 4th Bruges Granny 65 1 Bruges Geraldine 56 2 Ghent Geraldine 47 3 Ghent Geraldine 28 4ª Bruges Geraldine 49 1 Bruges Gertrude 1110 2 Ghent Gertrude 511 3ª Ghent Gertrude 612 4 Bruges Gertrude 7
Observe como, no formato longo, as três colunas para Granny, Geraldine, e Gertrude desapareceram. Em seu lugar, agora você tem uma coluna chamada valor que contém o marcador real, e uma coluna chamada variável que liga o marcador para qualquer uma das três senhoras.
Ao converter dados entre formatos de longas e largas, é importante ser capaz de distinguir variáveis de identificadores de variáveis medidas:
variáveis Identificador: Identificador ou ID, variáveis identificar as observações. Pense nisso como a chave que identifica as suas observações. (No projeto de banco de dados, estes são chamados de chaves primárias ou secundárias.)
variáveis medidas: Isto representa as medições observadas.
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Em nosso exemplo, as variáveis identificadoras são jogos e Local, enquanto as variáveis medidas são as metas (ou seja, as colunas Avó, Geraldine, e Gertrude).