Preparando seus dados no tableau

Tableau pode trabalhar com um número de diferentes fontes de dados, dependendo da edição do Tableau que você já licenciado. Felizmente, as aplicações de banco de dados verdadeiros impor certas regras para garantir que cada campo em um registro contém o tipo correto de dados. Por exemplo, os usuários não podem inserir texto arbitrário em campos numéricos ou de datas, porque isso tornaria impossível para processar adequadamente as informações contidas no banco de dados.

Tableau trabalha com dados em que vive, seja em um banco de dados, arquivos ou até mesmo na nuvem. Aqui, você descobrir como trabalhar com fontes de dados baseados em arquivos como planilhas do Excel. Devido à falta de estrutura de dados controlado, há vantagens e desvantagens que você deve saber.

Usando os recursos de preparação de dados

planilhas do Excel podem incluir informações irrelevantes ou ter coisas como colunas em branco no meio dos dados. Aqui está um exemplo de uma planilha com esses dois problemas.

Observe que Tableau não está mostrando os nomes dos campos corretos. O que parecem ser os nomes dos campos são na sua maioria aparecendo como dados na primeira linha (embora vários campos exibem nulo para indicar que os conteúdos são inválidas com base no tipo de dados do campo). Além disso, o campo que é rotulado F5 parece estar completamente preenchido com dados inválidos.

A razão que Tableau está tendo problemas com os campos se torna mais clara quando você toma um olhar para a planilha de volta em Excel. Você pode ver linhas extras acima dos dados e uma coluna em branco nos dados. Além disso, a planilha contém texto em A1 célula acima da tabela de dados.

Video: PS3 - MODO DE RECUPERAÇÃO / RECOVERY E RECONSTRUIR BASE DE DADOS

Tableau quer sua planilha Excel para se parecer com uma tabela de banco de dados. O que isto significa é que ele espera que a primeira linha para conter cabeçalhos de coluna e cada linha subsequente para conter valores de dados para cada coluna. Ele espera que o tipo de dados em cada coluna para manter a coerência e para que haja sem espaços estranhos ou texto inserido em qualquer lugar na planilha.

Se qualquer uma dessas condições existir, você nem precisa de limpar manualmente sua planilha ou usar do Tableau Dados intérprete.

Felizmente, Tableau é muito bom em perceber um problema e exibirá uma mensagem perguntando se você deseja que sua ferramenta de Dados intérprete para tentar corrigir quaisquer problemas que possam existir. Para ver se o intérprete de dados pode corrigir os problemas, basta clicar em vez do prompt na botão. Confira os resultados do uso desta ferramenta na planilha de exemplo.

Se você comparar as diferentes imagens acima, você vê que Tableau agora mostra os nomes dos campos corretos, já não tem valores nulos no primeiro registo, e eliminou a coluna vazia a partir dos resultados.

Video: mostrando o tableau public

Sempre verifique área de visualização dos dados ao criar novas conexões para garantir que os dados olha como você espera que ele.

Segmentação fontes de dados para correções manuais

Embora Tableau pode corrigir muitos tipos comuns de problemas de layout e formatação automaticamente, alguns problemas só pode ser corrigido manualmente. Confira abaixo um exemplo deste tipo de problema. Neste caso, as datas de envio dos registros de 27 e 28 não foram inseridos corretamente, então eles mostram como nulo em vez de datas como reais. Se você usar esses dados no Tableau, estes valores nulos que lhe pode dar resultados inválidos.

Você pode não perceber que seus dados contém valores nulos até que você realmente começar a executar sua análise. Neste caso, Tableau relata que a tabela contém um total de 9.994 registros, de modo que você pode não estar preocupado com dois valores nulos.

Tableau ajuda a localizar valores nulos, que também poderiam ser erros que precisam ser corrigidos nos dados de origem. Embora existam apenas dois valores nulos acima indicados em linhas 27 e 28, poderia haver muitos mais que você não pode ver sem rolagem.

Os valores nulos apenas significar que uma linha contém uma célula vazia. Isso nem sempre significa que há um erro em seus dados. Tableau está bem ciente desse fato, é por isso que lhe dá opções para lidar com valores nulos. Sim, você pode usar as informações Tableau fornece para corrigir entradas nos dados de origem, mas você também pode ter Tableau abordar os valores usando uma de suas muitas funções ou remover valores com a ajuda de filtros.