Como evitar métricas armadilhas com seus dados análise de sites
Você pode se perguntar como o mundo pode cometer erros com dados que estão sendo entregues a você em relatórios puro e gráficos. serviços de métricas de mídia social fazer um grande trabalho de reunir todos e quaisquer dados que você diga a eles para encontrar, depois de tudo. Existem muitas métricas armadilhas lá fora. Você pode facilmente evitar a maioria deles com um pouco de planejamento e uma perspectiva diferente sobre o que você quer suas métricas de fazer por você.
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Não exagerar seus números.
Métricas excitar algumas pessoas, mas para muitos, eles são de matemática. Math tem esse estigma de ser chato (mesmo quando as informações que nos dá é útil), por isso às vezes você vê métricas que são infladas ou não alterados para ser mais emocionante.
Evitar este erro. Um problema é que faz as pessoas param de ouvir você, se seus números sempre vêm em exagerada. Outra é que é chama todos os seus dados em questão e ajuda a ninguém.
Não há vergonha em uma métrica baixa, se é verdade. Um baixo métrica é simplesmente uma oportunidade para melhorar seus esforços ou melhorar sua coleta de dados. É uma maneira de abrir a discussão sobre a questão subjacente que está causando o número baixo. Low métricas não pode olhar valioso na superfície, mas são muitas vezes o número mais valioso que você pode receber - uma oportunidade de melhoria.
Não fique obsessivo.
Verificando suas métricas diária é muitas vezes uma má idéia. A menos que você estiver executando um multicanal de 24 ou campanha bem orientada, bem planejada de 48 horas, a maioria das métricas diárias não dar-lhe toda a imagem.
Você vê, os dados leva tempo para se tornar útil. A melhor maneira (e mais indutores de sanidade) para lidar com métricas é para verificá-los por data campanha, semanal ou mensal. Este prazo também lhe dá formas mais úteis para comparar métricas ao longo do tempo, como você vai ter um conjunto de dados mais substancial para trabalhar.
Segmento, o segmento, o segmento.
métricas de segmentação é muitas vezes esquecido por pessoas que são novas para análise, mas é uma habilidade essencial. Aproveite o tempo para descobrir métricas como segmento para suas campanhas. Ele lhe dará melhores dados.
A guia segmentos avançados no Google Analytics permite que você configure uma variedade de segmentos padrão, como novos visitantes, saltou visitantes, o tráfego não-pagos de busca e itens semelhantes. Comece lá e acompanhar uma seleção de segmentos. (Você pode escolher até quatro.)
Controlar esses segmentos mais de uma ou duas semanas para descobrir como os dados estão estruturados. Após esse tempo, você pode voltar e adicionar segmentos personalizados. Como você camada seus dados por segmento, além de fluxo de visitantes, você obter uma imagem mais realista de como seus clientes estão interagindo com sua marca e que tipo de trabalho que você precisa fazer para melhorar.
Não acompanhar a si mesmo.
Google Analytics dá-lhe uma maneira de excluir determinados endereços IP, incluindo o seu próprio. Esta exclusão é útil se você sabe que tem funcionários que interagem com o seu site para testes, sua mãe clica sua página todos os dias, ou outros visitantes vêm por que são fãs leais, mas os dados não necessariamente relevantes.
Para excluir determinados endereços IP:
Fazer login no Google Analytics.
Video: DAVID WILCOCK_O FIM DO JOGO/A DIVULGAÇÃO E A DERROTA DA CABALA - 06.12.2016
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Adicione o IP que você deseja filtrar.
Se você deseja obter avançado, você também pode filtrá-los dentro para rastrear repetir os clientes fluxo.
Salvar o filtro.
Repita os passos de 1 a 7 tantas vezes quanto você precisa ajustar suas métricas.