Exibindo os dados estatísticos com tabelas e gráficos
Você pode resumir os dados estatísticos de forma visual usando tabelas e gráficos. Estes são monitores que são organizados para dar-lhe uma grande imagem dos dados em um flash e zoom em um determinado resultado que foi encontrado. Neste mundo de informações rápidas e sound bites, gráficos e tabelas são comuns.
Conteúdo
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- Video: tabelas e gráficos para estatística
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Aqui estão alguns tipos populares de gráficos e tabelas:
Alguns dos gráficos básicos usados para dados categóricos incluem gráficos de pizza e gráficos de barras, que quebram quantas respostas foram dadas para cada grupo de certas variáveis, como sexo ou quais aplicativos são usados em celulares dos adolescentes.
Video: Estatística - Aula 04 - Apresentação de Dados, Tabelas e Gráficos
O gráfico de barras acima mostra os resultados de uma pesquisa que perguntou aos entrevistados sobre as suas irrita no trabalho. Porque havia várias respostas, o gráfico de barras foi uma boa escolha para exibir esta informação. Um gráfico de barras também seria útil para exibir as opiniões das pessoas sobre uma questão particular, onde as barras pode ser rotulados de modo de “Discordo totalmente” através “Concordo”.
Para os dados numéricos tal como a altura, o peso, o tempo, ou quantidade, são necessários diferentes tipos de gráficos.
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Video: Tabelas e Gráficos para Estatística
Gráficos chamado histogramas e boxplots são usados para resumir dados numéricos, e eles podem ser muito informativa, proporcionando excelentes informações on-the-spot sobre um conjunto de dados. O histograma acima mostra o tempo entre erupções do gêiser Old Faithful.
Este boxplot mostra a idade dos Melhores vencedores do Prêmio Atriz 1928-2009.
Video: Curso de Estatística Interpretação de gráficos e tabelas Análise gráfica dados representados colunas
Você vai correr em tabelas e gráficos a cada dia - você pode abrir um jornal e, provavelmente, encontrar vários gráficos sem sequer olhar duro. Tendo lupa de um estatístico para ajudá-lo a interpretar as informações é fundamental para que você possa detectar gráficos enganosos antes de tirar as conclusões erradas e, possivelmente agindo sobre eles.