Visão geral das técnicas gráficas
Vários tipos diferentes de gráficos pode ser útil para analisar os dados. Estes incluem parcelas caule e folhas, gráficos de dispersão, gráficos de caixas, histogramas, quantil-quantil (QQ) parcelas, e parcelas de autocorrelação.
Conteúdo
UMA enredo caule e folhas consiste de um “tronco” que reflete as categorias em um conjunto de dados e uma “folha”, que mostra cada valor individual no conjunto de dados.
UMA gráfico de dispersão consiste em uma série de pontos que refletem as observações de dois conjuntos de dados. O gráfico mostra a relação entre os dois conjuntos de dados.
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UMA gráfico de caixa mostra medidas de resumo para um conjunto de dados. A trama tem a forma de um rectângulo, cuja forma representa medidas tais como o valor mínimo, o valor máximo, os quartis, e assim por diante.
Video: Técnicas gráficas secas
UMA histograma mostra a distribuição de um conjunto como uma série de barras verticais dados. Cada barra representa uma categoria (normalmente um valor numérico ou uma gama de valores numéricos) encontrado em um conjunto de dados. A altura de cada barra representa a frequência de valores na categoria. Histogramas são muitas vezes utilizados para identificar a distribuição de um conjunto de dados segue.
UMA QQ (Trama quantil-quantil) compara a distribuição de um conjunto de dados com uma distribuição assumida.
A autocorrelação enredo é usado para mostrar o quão perto os elementos de uma série temporal relacionados são os seus próprios valores passados.