Interferência de canais adjacentes para o projeto rádio am

Na realidade, várias estações de rádio operam na mesma área metropolitana, ou mercado

. Quando sintonizar um sinal a 750 kHz, outro sinal pode ser a 760 kHz. Para saber se os impactos de sinal adjacentes do projeto do receptor simples, suponha que a interferência é um único tom, UMA_Eucos (2πf_Eut). O sinal recebido é agora de forma

com f_Eu Assume-se encontram do lado de fora do canal de largura de banda +/- 5 kHz centrada sobre f_c.

Usando uma versão generalizada da fórmula fasor disso, você pode mostrar que o envelope recebido com interferência de tom único é a seguinte:

Observe que

O detector de envelope recupera envelope R(t). Encontrar R(t) Para um novo modelo de sinal, usar a fórmula adicional fasor, que pode ser mostrado a segurar para amplitudes variáveis ​​no tempo e fases dos termos constituintes. Os estados fórmula melhorada que

Onde

Video: Melhore o Sinal da sua Rede Sem Fio selecionando um CANAL sem Interferência dos Vizinhos - WiFi

A chave para esta fórmula de trabalho é o comum f₀ encontrado em cada termo co-seno.

Para AM, mais interferência de tom único, você pode fazer o trabalho fórmula, adicionando e subtraindo f_c no prazo de interferência:

Na fórmula UMA₁(t) = UMA_c[1 + sou(t)],

Video: COMO ALTERAR PROGRAMAÇÃO E REMOVER INTERFERÊNCIAS RÁDIO BAOFENG E OUTROS USANDO O MESMO EXEMPLO

Agora, calcule

Adicione esses números complexos na forma retangular e em seguida, encontrar a magnitude:

A última linha Decorre

Porque

você pode combinar os termos e soltar o valor absoluto. Como verificação, se UMA_Eu = 0, isto é, sem interferência, o resultado para R(t) Reduz-se a

O detector de envelope é relativamente fácil de implementar em hardware, mas é um pouco difícil de analisar. Você pode explorar o modelo para R(t) Para obter uma sensação para o que está acontecendo. Para começar, a relação de entrada / saída é não linear, como evidenciado pelos quadrados e operações de raiz quadrada. Mesmo com UMA_Eu = 0, R(t) Contém um valor absoluto. Neste ponto, suponha m(t) = Cos (2πf_mt) Caso de teste tão simples.

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A função Python env_plot (t, Ac, Am, fm, Ai, Fi) permite R(t) Para ser plotados, bem como o seu espectro. o espectro P_R(f) É um resultado do uso de Pylab de PSD () função.

Dentro [346]: Def env_plot (t, Ac, Am, fm, Ai, Fi): ...: R = sqrt ((Ac + Am * cos (2 * pi * fm * t) + Ai * cos (2 * pi * DFI * t)) ** 2+ (Ai * sin (2 * pi * DFI t *)) ** 2) ..: retornar RNa [347]: T = arange (0,20,1 / 500.) # T = 20ms, fs = 500 kHz

Exercer a função usando um vector vez corrida ao longo de 20 ms a uma frequência de amostragem efectiva de 500 ksps e então traçar resultados no domio do tempo e no domínio da frequência de lado a lado (ver a matriz subtrama 3 x 2 na figura).

Conjunto

também definir UMA_m = 0,5, o que é equivalente ao ajuste uma = 0,5 (profundidade de modulação 50 por cento). O valor de UMA_Eu passos mais de 0, 0,1, e 1,0. A mensagem de 2 kHz está dentro do 5-kHz exigência mensagem de largura de banda e

kHz para a interferência coloca-lo no canal adjacente (5 kHz é a frequência de transição).

Aqui estão as entradas de linha de comando primário ipython:

Dentro [447]: R = env_plot (t, 1, .5,2,0,7) Em [449]: Trama (T, P) Em [454]: PSD (R, 2 ** 13500) -Na [457]: R = env_plot (t, 1, .5,2,0.1,7) Em [459]: Trama (T, P) Em [464]: PSD (R, 2 ** 13500) -Na [467]: R = env_plot (t, 1, .5,2,1,7) Em [469]: Trama (T, P) Em [475]: PSD (R, 2 ** 13500) -

A única maneira de eliminar ou reduzir a interferência é com um FBP em frente do detector de envelope. A opção superheterodyne é uma boa escolha aqui, porque o BPF não precisa ser ajustável. Na primeira, você pode ser perturbado que um sinal out-of-band pode produzir interferência na banda, mas você deve sempre esperar o inesperado de não-linearidades. A vantagem é que o projeto do receptor ainda é de baixo custo.