Teste o projeto am rádio com uma mensagem de voz

Video: Antena Caseira Loop Quadro AM e Motobrás Dunga - Parte 1

Você pode testar o receptor AM usando uma mensagem de voz real. O valor deste teste reside no fato de ouvir o discurso antes e depois passa pelo link de comunicação. Seus ouvidos ouvem diferenças que nem sempre são fáceis de discernir a partir de exibições gráficas sozinho.

Além disso, porque a mensagem de voz ocupa uma largura de banda espectral larga do que a única sinusóide, o processamento de sinal não-linear do detector de envelope é mais realisticamente caracterizado pela presença de uma forte interferência.

Você pode acessar a listagem de código completo para uma simulação end-to-end na módulo Python ssd.py. A simulação emprega processamento multirate de sinal digital (DSP) para que uma mensagem de voz real, amostrados a 8 ksps, podem ser processados ​​através do transceptor AM.

O sinal de mensagem em 8 ksps é upsampled por 24 a 192 ksps. Nesta simulação, uma frequência portadora de 75 kHz (pode ser visto como uma emulação dos 455 kHz FI) é utilizado com o sinal de interferência a 82 kHz (7 kHz acima do portador). O detector de envelope é um rectificador de meia onda ideal (em software) seguido por um filtro passa-baixo e um deslocador de nível (subtrair sinal significativo).

O sinal é, em seguida, downsampled por 24 a sair do receptor em 8 ksps. Testes de audição do vector de texto do discurso confirmar a eliminação dos tons dentro da banda, quando uma sétima ordem Chebyshov BPF é colocado na entrada para o detector de envelope.

Veja os resultados da simulação na figura a seguir.

Video: Teste de amplificador de voz portátil

Aqui está a abreviado comandos IPython:

Video: Teste de áudio processador Rádio Alvorada AM 1460 kHz - Cruz das Almas - BA - Orban 9100B

Dentro [964]: Fs, m_wav = ssd.from_wav ( `OSR_us_000_0030_8k.wav`) Em [965]: M_wav = m_wav [10000: 120000] #truncate o speechIn [967]: X192w, t192w, M24 = ssd.am_tx (m_wav, 0,8) # tx Sigin [968]: Xi192w = cos (2 * pi * * 82.0e3 t192w) # interferenceIn [969]: M_rx8, t8, m_rx192, x_env_det = ssd.am_rx (x192w + xi192w) # sinal forma rx na 8k & 192k, não BPF howeverIn [973]: Pxx1, f = PSD (x192w + xi192w, 2 ** 12192) Na [984]: Specgram (m_rx8,2 ** 8,8000) - # trama spectrogramIn [987]: X192fw = signal.lfilter (b_bpf, a_bpf, x192w + xi192w) # BPFIn [988]: M_rx8, t8, m_rx192, x_env_det = ssd.am_rx (x192fw) Em [995]: Specgram (m_rx8,2 ** 8,8000) - # trama spectrogramIn [996]: Ssd.to_wav ( `speech_test.wav`, 8000, m_rx8) # ouvir

Na figura a, o sinal AM aparece como uma mancha com um pico simétrico transportador picar-se o meio, à direita na 75 kHz. A interferência está localizado a 82 kHz, não filtrada no presente.

A forma de filtro BPF é sobreposto no gráfico da figura de um modo que você pode ver como a interferência é cortada. Figuras b e c mostrar-lhe o impacto do BPF. o espectrograma enredo é usado aqui, que exibe o espectro de frequências em função do tempo.

A interferência de forma eficaz fica fora da passagem de banda de áudio 5 kHz, mas devido à acção de processamento de sinal não-linear do detector de envelope, tons dentro da banda de a 1, 3, e 3 kHz são evidentes no espectrograma da Figura b. Com o BPF no lugar, os tons de ir embora (Figura c).