Ultrapassar limite de tamanho neurónios

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Como processadores de informação, os neurônios receber informações de outros neurônios, realizar cálculos nessa informação, e enviar a saída desses cálculos para outros neurônios.

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Neurônios receber informações via sinapses. A maioria dos neurônios têm sinapses em seus corpos celulares, e os primeiros neurônios provavelmente foram limitados a tal. No entanto, as sinapses ter um tamanho mínimo para que uma célula de tamanho normal só poderia ter um máximo de algumas centenas de sinapses em seu corpo celular.

Para ter mais sinapses, corpos celulares poderia crescer mais, mas isso custa muito caro (uma mudança cúbico de volume traduz em uma mudança quadrados de área). Neurónios resolvido este problema, alargando processos mais ou menos cilíndricas chamados dendritos de tal modo que um aumento linear de comprimento e volume produzido um aumento quadrático na área. Dendritos permitir que os neurônios para receber dezenas de milhares de sinapses.

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Um único neurónio é um dispositivo de computação extremamente complicada. Aqui, muito brevemente, algumas coisas importantes para saber sobre sinapses e dendrites:

• Sinapses são ou eléctrica ou química. sinapses elétricas são simples e rápido, mas ineficiente e inflexível. sinapses químicas são mais poderosa e flexível, mas eles são mais lentas do que as sinapses elétricas.
• A árvore dendrítica é um lugar para as sinapses que a entrada para o neurônio. Mas as árvores dendríticas fazer mais do que apenas proporcionar espaço para sinapses. Eles também permitem que as sinapses que são próximos uns dos outros para interagir de forma não linear. Sinapses próximas ao corpo celular têm efeitos maiores sobre a corrente se espalhe para o corpo celular do que as sinapses que estão mais longe. estrutura de ramificação dos dendritos também é importante porque oferece inúmeras subunidades computacionais em um nível inferior ao do próprio neurônio, permitindo que dezenas de milhares de entradas pré-sinápticos que variam no tempo para interagir de forma dinâmica complexos para produzir uma saída final.