O modelo de regressão sobre o ti-84 plus
O modelo de regressão
Conteúdo
Video: Logistic Regression on the TI84
| TI-Comando | Tipo de modelo | Equação |
|---|---|---|
| Med-Med | Mediana-mediana | y = ax + b |
| LinReg (ax + b) | Linear | y = ax + b |
| QuadReg | Quadrático | y = ax2 + bx + c |
| CubicReg | Cúbico | y = ax3 + bx2 + cx + d |
| QuartReg | Quartic | y = ax4 + bx3 + cx2 + dx + e |
| LinReg (a + bx) | Linear | y = a + bx |
| LnReg | logarítmica | y = a + b * ln (x) |
| ExpReg | Exponencial | y = abX |
| PwrReg | Poder | y = axb |
| Logistic | Logistic | y = c / (1 + a * e-bx) |
| SinReg | sinusoidal | y = a * sin (bx + c) + d |
Para calcular um modelo de regressão para os dados de duas variáveis, siga estes passos:
Video: Logarithmic Regression on the TI84
Se necessário, ligue Diagnóstico e colocar a sua calculadora no modo Function.
Quando Stat Diagnostics for ligado, a calculadora mostra o coeficiente de correlação (r) E o coeficiente de determinação (r2 ou R2) Para os modelos de regressão apropriados (como se mostra na terceira tela). Por padrão, Stat Diagnostics está desligado.
Se o modelo de regressão é uma função que deseja representar graficamente, primeiro você deve colocar a sua calculadora no modo Function.
Veja como transformar Stat Diagnóstico e definida a sua calculadora no modo de função:
Pressione [MODE].
Use as setas para destacar STAT DIAGNÓSTICO ON e pressione [ENTER].
Video: Pre-Calculus - How to find the exponential regression curve using the Ti-83/84 calculator
Use as setas para destacar função e prima [ENTER].
A primeira tela mostra este procedimento.
Selecione um modelo de regressão a partir do menu Stat CALCULAR para ativar o Assistente de regressão.
Para acessar o menu Stat CALCULAR, pressione
Pressione repetidamente a tecla de seta para baixo até que o número ou letra do modelo de regressão desejado estiver destacado, e pressione [ENTER] para selecionar esse modelo.
Digite o nome para os dados Xlist e digite o nome dos dados Ylist.
Se necessário, digite o nome da lista de frequência.
Com o cursor na linha loja RegEQ, digite o nome da função (Y1, ..., Y9, ou Y0) Em que o modelo de regressão deve ser armazenado.
Para introduzir um nome de função, pressione a $ para acessar o menu Y-VAR atalho e, em seguida, digite o número da função desejada, como mostrado na segunda tela.
Pressione [ENTER] em Calcular para ver a equação do modelo de regressão.
Isto é ilustrado na terceira tela. A equação do modelo de regressão é automaticamente armazenada no Y = editor sob o nome digitado na etapa 5.
Representação gráfica de um modelo de regressão
Muitas vezes, é uma boa idéia dar uma olhada no gráfico de dispersão dos dados para determinar que tipo de modelo de regressão é o melhor. Aqui estão os passos para representar graficamente um gráfico de dispersão dos seus dados e o modelo de regressão no mesmo gráfico:
Video: sine regression ti84
Se você não tiver feito isso, representar graficamente os dados de duas variáveis em um gráfico de dispersão ou um xy-gráfico de linha.
Defina-se o gráfico de dispersão, premindo [2] [Y =] [ENTER]. Veja Stat Plot1 na primeira tela.
Pressione [ZOOM] [9] para ver o gráfico dos dados e do modelo de regressão.
Este processo é ilustrado na segunda tela.