Como realizar uma segunda regressão sobre os mesmos dados
Video: ProcV Excel - Identificando Duplicidades na tabela
Conteúdo
Suponha que você tenha usado um conjunto de dados sobre a TI-Nspire para criar um gráfico de dispersão e realizar uma regressão. Talvez você queira construir um segundo gráfico de dispersão e regressão associado na TI-Nspire. Use os dados da tabela fornecida.
Video: PGQu - Verônica Calado - ANÁLISE MULTIVARIADA DE DADOS
| Anos desde 1900 | População Imigrante (em milhões) | EUA População (em milhões) |
|---|---|---|
| 0 | 10.3 | 76,2 |
| 10 | 13,5 | 92,2 |
| 20 | 13,9 | 106 |
| 30 | 14.2 | 123,2 |
| 40 | 11,6 | 132,2 |
| 50 | 10.3 | 151,3 |
| 60 | 9,7 | 179,3 |
| 70 | 9.6 | 203,2 |
| 80 | 14.1 | 226,5 |
| 90 | 19,8 | 248,7 |
| 100 | 31,1 | 281,4 |
Insira os dados.
Se você não tiver feito isso, consulte a tabela e inserir os dados para EUA População na coluna C.
Configurar um segundo gráfico de dispersão.
Na página Graphs, configurar uma trama segunda dispersão (s2 neste caso) para traçar ano para X e us_pop para y. Certifique-se de que você exclua o valor na célula A12- caso contrário, você receberá uma mensagem de erro. As dimensões das duas listas deve ser o mesmo, ou você não pode executar uma regressão.
Porque você está vendo um novo gráfico de dispersão, as definições da janela deve ser ajustado.
Alterar as configurações da janela. Pressione [MENU] → Janela → Zoom - Dados. Veja a primeira tela.
Decidir sobre um modelo de regressão.
Embora o gráfico de dispersão pode sugerir um modelo linear, o que você sabe sobre o crescimento da população também sugere que um modelo exponencial pode ser um ajuste melhor.
Execute uma regressão exponencial:
Volte para as listas & página planilha e pressione [CARDÁPIO]→ cálculos estatísticos → Stat → exponencial Regressão.
Configurar a caixa de diálogo, como mostrado na segunda tela, e pressione [ENTRAR] para visualizar os resultados da regressão, como se mostra na terceira tela.
O gráfico da equação de regressão. Volte para a página de Gráficos e traçar a sua equação de regressão (armazenado em f2) como mostrado na última tela.
Note-se que o valor do coeficiente de correlação, r, é 0,9975. . . . Se você tivesse realizado uma regressão linear, o valor de r teria sido ligeiramente mais baixa (0,9906...). Isto sugere que a regressão exponencial fornece um melhor ajuste do que uma regressão linear.
Você deve ter notado que o segundo gráfico de dispersão consiste de pontos ocos de compensá-los a partir do primeiro gráfico de dispersão. Você pode alterar os atributos de um gráfico de dispersão, movendo o cursor no gráfico de dispersão e pressionando [CTRL] [MENU]→ Attributes.In totais, você tem nove estilos diferentes do gráfico de dispersão para escolher.
