Como um gráfico de tempo pode deturpar dados estatísticos

Quando você cria um gráfico de tempo estatística, você tem que avaliar as unidades dos números que estão sendo plotados. Por exemplo, é enganosa para traçar o número de crimes ao longo do tempo, em vez do crime taxa (crimes per capita) - porque o tamanho da população de uma cidade muda com o tempo, a taxa de crime é a medida adequada. Certifique-se de entender o que os números estão sendo representados graficamente e examiná-los para a equidade e adequação.

Tempo Chart # 1 para idades de Melhor Atriz vencedores do Oscar, 1928-2009.

A escala no eixo vertical pode fazer uma grande diferença na forma como o gráfico de tempo parece. A figura acima mostra um gráfico de tempo de todos os tempos para o melhor vencedores Atriz Prêmio Academia de 1928-2009 em incrementos de 10 anos. Você vê uma certa quantidade de variabilidade.

Na figura, os pontos inicial e final no eixo vertical são de 0 a 100, o que cria um pouco de espaço em branco no topo e na parte inferior da imagem. Este exemplo poderia ter usado 10 e 90, como os pontos de início / fim, mas este gráfico parece razoável.

Agora o que acontece se você alterar o eixo vertical?

Tempo Gráfico # 2 para idades de vencedores do Prêmio, com pontos inicial e final de 20 e 80.

Esta figura mostra os mesmos dados, com os pontos de início / fim de 20 e 80. Os incrementos de 10 anos aparecem mais tempo do que os incrementos de 10 anos mostrados na primeira figura. Ambas as mudanças no gráfico exagerar as diferenças de idades ainda mais.

Como você decide qual gráfico é o melhor para os seus dados? Não há gráfico perfeito, e não existe uma resposta certa ou errada, mas há limites. Você pode rapidamente detectar problemas apenas em zoom sobre a escala e começar pontos / fim.

Aqui está uma lista de verificação para avaliar gráficos de tempo, com mais um par de pensamentos adicionados:

Examinar a escala e iniciar / pontos de extremidade no eixo vertical (o que mostra um dos valores dos dados). Grandes incrementos e / ou muito espaço em branco fazem diferenças parecem menos dramatic- pequenos incrementos e / ou um enredo que totalmente preenche a página exagerar diferenças.
Se a quantidade de dados que você tem é esmagadora, considerar a consolidação dos dados por encontrar meios / medianas para blocos de tempo e traçando aqueles vez.
Preste atenção para as lacunas na linha do tempo em um gráfico de tempo. Por exemplo, é enganosa para mostrar pontos igualmente espaçados no eixo horizontal (tempo) para 1990, 2000, 2005 e 2010. Isso acontece quando os anos são tratadas apenas como rótulos, em vez de números reais.
Como em qualquer gráfico, tomar as unidades em conta- ter certeza de que eles são adequados para a comparação ao longo do tempo. Por exemplo, são valores em dólares ajustado para a inflação? Você está olhando número de crimes ou a taxa de criminalidade?