Como interpretar um coeficiente de correlação r
Dentro Estatisticas, o coeficiente de correlação r
Conteúdo
Exatamente -1. Um declive perfeito relação linear (negativo)
-0.70. Um declive forte relação linear (negativo)
Video: Diferença entre o Coeficiente de Determinação (R²) e Coeficiente de Correlação (R)
-0.50. Uma descida moderada relação (negativo)
-0,30. Um declive fraco relação linear (negativo)
Video: Curso do RStudio: 4 - Correlações
0. Nenhuma relação linear
+0,30. Uma fraca relação subida (positivo) de cadeia linear
+0.50. Uma relação moderada subida (positivo)
+0.70. Uma relação forte subida (positivo) de cadeia linear
Exatamente +1. Uma relação de perfeita subida (positivo) de cadeia linear
Se o gráfico de dispersão não indica que há pelo menos um pouco de uma relação linear, a correlação não significa muito. Por que medir a quantidade de relação linear se não houver suficiente de um a falar de? No entanto, você pode tomar a idéia de nenhuma relação linear de duas maneiras: 1) Se nenhuma relação existe, calculando a correlação não faz sentido porque a correlação só se aplica a linear Relacionamentos e 2) Se existe uma relação forte, mas não é linear, a correlação pode ser enganoso, porque, em alguns casos, existe uma forte relação curvo. É por isso que é fundamental para examinar o gráfico de dispersão em primeiro lugar.
A figura acima mostra exemplos do que várias correlações semelhante, em termos da força e direcção da relação. Figura (a) mostra uma correlação de cerca de 1, A Figura (b) mostra uma correlação de -0,50, Figura (c) mostra uma correlação de 0,85, e a Figura (d) mostra uma correlação de 0,15. Comparando as Figuras (a) e (c), ver Figura (a) é quase uma linha recta subida perfeito, e a Figura (c) mostra um padrão linear subida muito forte (mas não tão forte quanto Figura (a)). A Figura (b) é que vai para baixo, mas os pontos são um pouco dispersos numa banda mais larga, mostrando a relação linear está presente, mas não tão forte como nas figuras (a) e (c). Figura (d) não mostra muita coisa acontecendo (e que não deveria, desde a sua correlação é muito próximo a 0).
Muitas pessoas cometem o erro de pensar que uma correlação de -1 é uma coisa ruim, indicando que não há relação. Exatamente o oposto é verdadeiro! A correlação de -1 significa que os dados estão alinhados em uma linha reta perfeita, a relação linear negativa mais forte que você pode obter. O “-” (menos) sinal só acontece para indicar uma relação negativa, uma linha de descida.
Quão perto é perto o suficiente para -1 ou +1 para indicar uma relação linear forte o suficiente? A maioria dos estatísticos gostaria de ver correlações além de pelo menos 0,5 ou -0,5 antes de ficar muito animado sobre eles. Não espere uma correlação de estar sempre 0,99 no entanto- lembre-se, estes são dados reais, e os dados reais não são perfeitos.