Como construir uma equipe de análise preditiva

Para montar sua equipe de análise preditiva, você vai precisar de recrutar analistas de negócios, cientistas de dados e tecnólogos da informação. Independentemente de suas áreas específicas de especialização, os membros da equipe deve ser curioso, contratado, motivado e animado para cavar tão fundo quanto necessário para tornar o projeto - e os negócios - ter sucesso.

Obtendo conhecimento de negócio a bordo

Os analistas de negócios servem como seus especialistas em domínio: Eles fornecem a perspectiva de negócio baseado em que problemas para resolver - e dar informações valiosas sobre todas as questões relacionadas a negócios. A sua experiência e domínio do conhecimento dar-lhes uma mais experiente intuitiva sobre o que se aproxima pode ou não funcionar, por onde começar e o que olhar para obter alguma coisa acontecendo.

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Um modelo é apenas tão relevante quanto as perguntas que você usá-lo para responder. Sólidos conhecimentos do seu negócio específico pode iniciar-se fora na direita direção- usar as perspectivas dos seus especialistas para determinar:

• Quais são as perguntas certas? (Que aspectos do seu negócio que você quer análise preditiva para melhorar?)
• Que são os dados direito de incluir na análise? (Se o seu foco é sobre a eficiência de seus processos de negócios? A demografia de seus clientes qual o corpo de dados destaca-se como o mais crítico?)
• Quem são as partes interessadas no negócio e como eles podem beneficiar dos conhecimentos adquiridos a partir de seu projeto de análise preditiva?

A contratação de membros da equipe de análise que entendem sua linha de negócios irá ajudá-lo a se concentrar na construção de suas soluções de análise preditiva sobre os resultados de negócios desejados.

Ateando fogo acima de TI e conhecimentos de matemática

cientistas de dados podem desempenhar um papel importante interligando os mundos dos negócios e dados para a tecnologia e algoritmos enquanto seguintes metodologias bem estabelecidas que são provados para ser bem sucedido. Eles têm uma grande influência no desenvolvimento dos modelos reais e os seus pontos de vista vai afetar o resultado de todo o seu projeto.

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Este papel vai exigir experiência em estatísticas, tais como o conhecimento de análise de regressão / não-regressão e análise de cluster. (Análise de regressão é um método estatístico que investiga as relações entre as variáveis.) O papel também requer a capacidade de escolher corretamente as soluções técnicas adequadas para o problema de negócio ea capacidade de articular o valor de negócios do resultado para os interessados.

Seus cientistas de dados deve possuir conhecimento de algoritmos avançados e técnicas, tais como a aprendizagem de máquina, mineração de dados e processamento de linguagem natural.

Então você precisa de especialistas em TI para aplicar conhecimentos técnicos para a implementação, monitorização, manutenção e administração dos sistemas de TI necessários. Seu trabalho é para garantir que a infraestrutura de TI e todos os ativos de TI estratégicos são estáveis, seguras e disponíveis para permitir que a missão empresarial. Um exemplo disso é ter certeza que a rede de computadores e trabalho de banco de dados sem problemas em conjunto.

Quando os cientistas de dados selecionou as técnicas apropriadas, então (em conjunto com especialistas em TI) podem supervisionar a concepção geral da arquitectura do sistema e melhorar o seu desempenho em resposta a diferentes ambientes e diferentes volumes de dados.

Além dos suspeitos do costume - especialistas em negócios, matemática e modeladores estatísticos e cientistas da computação - você pode querer apimentar sua equipe com especialistas de outras disciplinas, como física, psicologia, filosofia ou artes liberais para gerar novas idéias e novas perspectivas .