Diferenciando inteligência de negócios de análise de dados grande

Video: Talk #36 - Análise de dados e aumento da produtividade

Quando você está lidando com análise preditiva, certifique-se de compreender as exigências associadas com big data. Não deixe de fazer uma clara distinção entre business intelligence e data mining. Aqui estão os princípios da distinção:

• inteligência de negócios (BI) é sobre a construção de um modelo que responde a perguntas específicas de negócios. Você começa com uma pergunta ou um conjunto de perguntas, recolher dados e fontes de dados, e então construir um programa de computador que usa esses recursos para fornecer respostas para as perguntas de negócios segmentados. inteligência de negócios é sobre o fornecimento da infra-estrutura para pesquisar seus dados e relatórios de construção.

usos de business intelligence dados controlado -, dados estruturados predefinidos, armazenados principalmente em ambientes de data warehousing. usos de BI processamento analítico online (OLAP) técnicas para fornecer algumas capacidades analíticas - o suficiente para construir dashboards que você pode usar para consultar dados, bem como criar e visualizar relatórios. BI é diferente de mineração de dados e não descobriu conhecimentos ocultos.

• A exploração de dados (DM) é uma tarefa exploração de dados mais generalizado: Você não pode necessariamente saber exatamente o que você está procurando, mas você está aberto a todas as descobertas. A mineração de dados pode ser o primeiro passo no processo de análise que lhe permite mergulhar nos dados recolhidos e preparados para revelar insights que poderia ter ido ainda não descobertas de outra forma.

Big Analytics dados dependem de novas tecnologias que permitem a descoberta de conhecimento mais profundo em grandes massas de dados de qualquer tipo (estruturados, não estruturados ou semi-estruturados) - tecnologias projetadas para esse trabalho incluem Hadoop, Spark, e MapReduce.

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Predictive Analytics surgiu para complementar, em vez de competir com, business intelligence e data mining. Você pode coordenar sua busca de analytics com inteligência de negócio usando BI para pré-processar os dados que você está preparando para uso em seu modelo de análise preditiva. Você pode apontar sistemas de BI para diferentes fontes de dados - e usar as visualizações que BI produz a partir de dados brutos - para lhe dar uma visão geral de seus dados, mesmo antes de começar a desenhar o seu modelo de análise. Essa abordagem leva à visualização de grandes quantidades de dados brutos.