Como usar a ferramenta de análise de correlação no excel

A ferramenta de análise de correlação no Excel (que também está disponível através do comando Análise de Dados) quantifica a relação entre dois conjuntos de dados. Você pode usar essa ferramenta para explorar coisas como o efeito da publicidade sobre as vendas, por exemplo. Para usar a ferramenta de análise de correlação, siga estes passos:

Video: Como calcular o coeficiente de correlação no Excel

1Clique guias de dados botão de comando Análise de Dados

A caixa de diálogo Análise de Dados aparece.

430355.medium.jpg

2Quando o Excel exibe a caixa de diálogo Análise de dados, selecione a ferramenta de correlação da lista Ferramentas de análise e clique em OK

Excel exibe a caixa de diálogo de Correlação.

3Identificar a gama de valores X e Y que você deseja analisar



Por exemplo, se você quiser olhar para a correlação entre anúncios e vendas, digite o intervalo de planilha $ A $ 1: $ B $ 11 na caixa de texto Intervalo de entrada. Se a faixa de entrada inclui rótulos na primeira linha, selecione os rótulos caixa de seleção primeira linha. Verifique se o agrupados por botões de rádio - colunas e linhas - corretamente mostrar como você organizou seus dados.

4Escolha um local de saída

Use as opções de rádio botões de saída e caixas de texto para especificar onde Excel deve colocar os resultados da análise de correlação. Para colocar os resultados de correlação em um intervalo na folha de cálculo existente, selecione o botão de intervalo de saída e, em seguida, identificar o endereço intervalo na caixa de texto do intervalo de saída. Se você deseja colocar a resultados de correlação para outro lugar, selecione um dos outros botões de opção de rádio.

430356.medium.jpg

5Clique em OK

Excel calcula o coeficiente de correlação para os dados que você identificou e coloca-lo no local especificado. Aqui estão os resultados de correlação para os anúncios e os dados de vendas. O valor de chave é mostrado na célula E3. O valor 0.897497 sugere que 89 por cento das vendas pode ser explicado através de anúncios.


Publicações relacionadas