6 De análise de dados ferramentas de add-in do excel
Video: Ativar ferramenta de análise de dados no Excel
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A análise dos dados add-in, anteriormente conhecido como as ferramentas de análise, entra fórmulas em seu nome para que você possa se concentrar no que está acontecendo com seus dados. Ele tem três ferramentas diferentes que estão diretamente útil na previsão - média móvel, suavização exponencial e regressão -, bem como vários outros que podem ser de ajuda. Aqui está uma lista de algumas das ferramentas que fazem parte da análise de dados add-in.
Video: Análise de Dados com Tabela Dinâmica
| Ferramenta | O que faz |
| ANOVA | Na verdade, existem três ferramentas ANOVA diferentes. Nenhum é especificamente útil para a previsão, mas cada uma das ferramentas pode ajudar a compreender o conjunto de dados que fundamenta sua previsão. As ferramentas ANOVA ajudá-lo a distinguir entre as amostras - por exemplo, as pessoas que vivem em Tennessee como uma marca específica de carro melhor do que aqueles que vivem em Vermont? |
| Correlação | Esta ferramenta é importante, independentemente do método utilizado para criar uma previsão. Se você tem mais de uma variável, pode dizer-lhe como fortemente as duas variáveis estão relacionadas (mais ou menos 1,0 é forte, 0.0 significa nenhuma relação). Se você tem apenas uma variável, pode dizer-lhe como fortemente um período de tempo está relacionada com a outra. |
| Estatísticas descritivas | Use a ferramenta Estatística Descritiva para obter uma alça sobre coisas como a média eo desvio-padrão de seus dados. A compreensão dessas estatísticas básicas é importante para que você saiba o que está acontecendo com suas previsões. |
| exponencial | O nome deste instrumento soa ameaçador e intimidador, que a ferramenta não é. Quando você tem apenas uma variável - algo como receita de vendas ou unidade de vendas - você olhar para um valor real anterior para prever o próximo (talvez o mês anterior, ou o mesmo mês do ano anterior). Tudo esta ferramenta faz é ajustar a próxima previsão usando o erro na previsão anterior. |
| Média Móvel | A média móvel mostra a média dos resultados ao longo do tempo. O primeiro pode ser a média para janeiro, fevereiro e março-o segundo seria, então, a média para fevereiro, março e abril- e assim por diante. Este método de previsão tende a focar o sinal (o que está realmente acontecendo na linha de base) e para minimizar o ruído (flutuações aleatórias na linha de base). |
| Regressão | Regressão está intimamente relacionado com correlação. Use esta ferramenta para prever uma variável (como vendas) de outro (como data ou publicidade). Dá-lhe um par de números para usar em uma equação, como Vendas = 50000 + (10 * Data). |