Big dados e empresas de energia elétrica

Video: Interruptor a cartão, Mais uma maneira de economizar energia elétrica.

Uma área onde big data teve um impacto em empresas de energia elétrica é o desenvolvimento de medidores inteligentes. medidores inteligentes fornecer uma medida mais precisa do uso de energia, dando muito leituras mais frequentes do que metros tradicionais. Um medidor inteligente pode dar várias leituras por dia, e não apenas uma vez por mês ou uma vez por trimestre.

A informação recolhida por estes medidores ajudar os clientes a economizar eletricidade (fornecendo-lhes uma imagem mais precisa de seus padrões de consumo). Ele também pode permitir-lhes planejar melhor seu uso de eletricidade para evitar horários de pico e economizar dinheiro.

medidores inteligentes também fornecem utilitários com várias vantagens:

Video: Como reduzir custos com energia elétrica em sua empresa ?

• previsões mais precisas de demanda futura de energia

• Melhoria na programação de manutenção

  Video: Tenha uma usina de energia em casa sem custo por mês perpetua (VERDADE) COMPARTILHE PARA NOSSO MUNDO

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  Aumento da capacidade de detectar fraudes

• Redução em falhas de energia

• Melhor conformidade com os requisitos regulamentares

Com os medidores inteligentes, serviços públicos pode determinar não só quanta eletricidade está sendo usada, mas a que horas do dia ele está sendo usado. Esta informação é fundamental na previsão da demanda de energia elétrica nos horários de pico. Porque a electricidade não pode ser armazenada, a capacidade deve coincidir com o uso em horários de pico - o resto do tempo, grande parte desta capacidade permanece inativo. Como resultado, os utilitários mais precisamente pode medir a demanda de pico, a forma mais eficiente que eles podem planejar necessidades de capacidade.

O maior desafio para os utilitários que usam medidores inteligentes é que a quantidade de dados sendo gerados é dramaticamente maior do que a quantidade gerada por medidores tradicionais. Este facto exige uma atualização maciça nas capacidades de muitos utilitários de hardware e software. Outro problema é que os dados que estão sendo recolhidas podem vir de várias fontes diferentes, levando a possíveis problemas de compatibilidade.

No longo prazo, os investimentos feitos pelas concessionárias em recursos de dados grandes podem acabar economizando dinheiro usando os recursos existentes de forma mais eficiente, reduzindo assim a necessidade de construir nova capacidade.