Big dados de streaming no setor de energia

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Reduzir o consumo de energia, encontrar novas fontes de energia renovável e aumento da eficiência energética são todos importantes metas de dados grandes para proteger o meio ambiente e sustentar o crescimento econômico. Grandes volumes de dados em movimento são cada vez mais monitorados e analisados ​​em tempo real para ajudar a alcançar essas metas.

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Muitas grandes organizações estão usando uma variedade de medidas para garantir que eles tenham os recursos energéticos de que necessitam agora e no futuro. fontes não tradicionais de energia, como turbinas de vento, fazendas solares e energia das ondas, estão se tornando opções mais realistas como o preço e escassez de combustíveis fósseis continuam a ser motivo de preocupação.

Estas organizações estão gerando e armazenando a sua própria energia e precisa de uma boa informação em tempo real para coincidir com a oferta à procura. Eles usam streaming de dados para medir e monitorar a demanda e fornecimento de energia para melhorar a sua compreensão de suas necessidades energéticas e para tomar decisões em tempo real sobre o consumo de energia.

Usar dados grandes para aumentar a eficiência energética

As organizações estão começando a usar streaming de dados para aumentar a eficiência energética, como destacado pelos dois exemplos a seguir:

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  Um grande monitores universitários streaming de dados sobre seu consumo de energia e integra-lo com dados meteorológicos para fazer ajustes em tempo real no uso de energia e produção.

• Os membros de uma comunidade de negócios coletivamente compartilhar e analisar fluxo de dados de uso de energia. Isso permite que as empresas na comunidade a consumir energia de forma mais eficiente e reduzir os custos de energia. Streaming de dados que lhes permite monitorar a oferta ea demanda e garantir que as mudanças na demanda são antecipados e mantidos em equilíbrio com a oferta.

Use big data para fazer avançar a produção de fontes alternativas de energia

As organizações também estão começando a usar streaming de dados para ajudar a pesquisa de antecedência e produção eficiente de fontes alternativas de energia, como o demonstram os dois exemplos a seguir:

• A instituição de pesquisa está usando streaming de dados para entender a viabilidade da utilização da energia das ondas como fonte de energia renovável. Muitos parâmetros diferentes, tais como temperatura, dados geoespaciais, e os dados da lua e maré, precisam ser coletados. A organização usa dispositivos de monitoramento, tecnologia de comunicações, computação em nuvem e análise de fluxo para monitorar e analisar o ruído e impacto na vida marinha feito pela tecnologia da energia das ondas.

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• Uma empresa de parque eólico usa dados de streaming para criar previsões sobre a produção de energia. A empresa recolhe dados de turbina, a temperatura, a pressão barométrica, a humidade, a precipitação, a direcção do vento, e a velocidade do nível do solo para 300 pés. Os dados provêm de estações meteorológicas em todo o mundo. Ele cria um modelo de fluxo de vento para melhorar a compreensão dos padrões de vento e turbulência. As análises são utilizados para selecionar os locais para turbinas eólicas e reduzir custos.

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