Como a análise preditiva é utilizada para tomar decisões informadas
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A análise preditiva, devidamente desenvolvido e aplicado, transforma os dados em informações importantes, e permite que você a agir, tomar decisões informadas sobre muitas áreas do seu negócio - com base em dados extensivos. Maior precisão na previsão de eventos futuros é uma vantagem em si mesmo - em parte porque pode ser aplicada a muitas áreas.
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Às vezes, o objetivo final de um modelo preditivo é a automação de algumas decisões de negócios. Um exemplo é um sistema comercial automatizado que coloca trades em tempo real em seu nome, gere o seu portfólio (dinheiro e bens) e qualquer alavancagem financeira que possa ter.
O objetivo é fazer a melhor decisão o mais rápido possível - automaticamente - levando em consideração os muitos fatores complexos que afetam a gestão de dinheiro em resposta à dinâmica do mercado existentes.
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Negócios também pode usar análise preditiva para construir um modelo que analisa vários aspectos, não só uma decisão particular, mas também suas conseqüências e possíveis cenários - e, então, sugerir a decisão ótima para as circunstâncias.
saídas dos modelos pode ajudar uma empresa a tomar decisões que afetam muitos aspectos do negócio, desde a gestão da cadeia de fornecimento para identificação de oportunidades e orçamentação.
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As empresas utilizam modelos de análise preditiva para identificar estratégias eficazes que sejam eficazes e otimizado para lidar com eventos futuros automaticamente, suas ações guiados por estratégias baseadas em conhecimento adquirido a partir da análise completa e exaustiva.
Um modelo preditivo funcionamento pode levar à tomada de decisões informadas guiados por análise de dados. Se o modelo faz o seu trabalho bem, seus resultados são reforçados através de testes - e validado pelo retorno gerado em resposta à sua implantação. Então, quando confrontado com novos eventos, o negócio pode contar com modelos que foram construídos para lidar com eles - especialmente se os eventos são sem precedentes e desdobramento em tempo real.