Como análise preditiva acrescenta valor de negócio

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Em um ambiente cada vez mais competitivo, as organizações precisam sempre maneiras de se tornarem mais competitivas. A análise preditiva encontrou seu caminho para as organizações como uma ferramenta desse tipo. Usando a tecnologia na forma de algoritmos de aprendizagem de máquina, estatísticas e técnicas de mineração de dados, as organizações podem descobrir padrões e tendências ocultas em seus dados que podem ajudar em operações e estratégia e ajudar a satisfazer as necessidades críticas de negócios.

Incorporação de análise preditiva em decisões operacionais melhora o retorno sobre o investimento porque as organizações gastam menos tempo lidando com baixo impacto, decisões operacionais de baixo risco. Os funcionários podem se concentrar mais do seu tempo on-alto impacto, decisões de alto risco.

Por exemplo, a maioria dos pedidos de seguro padrão pode ser automaticamente pagos. No entanto, se o modelo preditivo vem através de uma reivindicação que é incomum (um outlier), ou se a reivindicação apresenta o mesmo padrão como uma reivindicação fraudulenta, o sistema pode sinalizar o pedido automaticamente e enviá-lo para a pessoa apropriada para agir.

Ao usar análise preditiva para prever um evento ou tendência para o futuro, a empresa pode criar uma estratégia para posicionar-se para tirar vantagem desse insight. Se o seu modelo preditivo está dizendo a você (por exemplo) que a tendência da moda é para golas pretas, você pode tomar as medidas apropriadas para projetar turtlenecks mais de cor preta ou de design mais acessórios para ir com o item de moda.

infinitas oportunidades

Organizações de todo o mundo estão se esforçando para melhorar, competir e ser magra. Eles estão olhando para fazer seu processo de planejamento mais ágil. Eles estão investigando como gerenciar estoques e otimizar as alocações de seus recursos humanos para melhor proveito. Eles estão olhando para agir em oportunidades que possam surgir em tempo real.

A análise preditiva pode fazer todas essas metas mais acessível. Os domínios em que a análise preditiva podem ser aplicadas são unlimited- a arena é aberta e tudo é jogo justo. Deixe o início da mineração. Deixe a análise começar.

Vá para a sua equipa de análise e tê-los a mina de dados que você acumulou ou adquirida, com um olho para encontrar um nicho de mercado vantajoso para o seu produto-inovar com dados. Pergunte a equipe para ajudá-lo a ganhar confiança na sua tomada de decisão e gestão de riscos.

Albert Einstein disse uma vez, “Saiba onde encontrar informação e como usar ele- que é o segredo do sucesso.” Se esse é o segredo para o sucesso, então você vai ter sucesso usando análise preditiva: A informação está em seus dados e mineração de dados vai encontrá-lo. O resto da equação se baseia em seu conhecimento do negócio de como interpretar essa informação - e, finalmente, usá-lo para criar o sucesso.

valor constatação em dados é igual a sucesso. Portanto, você pode reescrever sua equação de análise preditiva como

Video: Plano de Negócios: Análise de Risco e de Modelos Fluxo de Caixa e Criação de Valor

conhecimento do negócio de mineração de dados + = Predictive Analytics = gt; sucesso

Como preditivo análise capacita sua organização

A análise preditiva capacita sua organização, fornecendo três vantagens:

• Visão

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• 
  
  
  

  Decisão

• Precisão

Visão

A análise preditiva vai levar você para ver o que é invisível para os outros - em particular, padrões úteis em seus dados.

A análise preditiva pode fornecê-lo com dicas poderosas para dar sentido às decisões que você está prestes a fazer na busca da sua empresa para reter clientes, atrair mais clientes e maximizar os lucros. A análise preditiva pode passar por um monte de dados de clientes passados, associá-lo com outras partes de dados, e montar todas as peças na ordem correta para resolver o quebra-cabeça de várias maneiras, incluindo

• Categorizar seus clientes e especular sobre as suas necessidades.

• Sabendo listas de desejos dos seus clientes.

• Adivinhar próximas ações dos seus clientes.

• Categorizar seus clientes como Fiel, sazonal, ou errante.

Sabendo este tipo de informação molda de antemão o seu planejamento estratégico e ajuda a otimizar a alocação de recursos, aumentar a satisfação do cliente e maximizar seus lucros.

Decisão

Um modelo de análise preditiva bem-feito fornece resultados analíticos livres de emoção e preconceito. O modelo utiliza funções matemáticas para derivar frente insights de números e texto que descrevem passado fatos e informações atuais. O modelo fornece-lhe com insights consistentes e imparciais para apoiar suas decisões.

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Considere o cenário de uma aplicação típica para um cartão de crédito: O processo leva poucos minutos- o banco ou agência toma uma decisão rápida, baseada em fatos sobre a possibilidade de estender o crédito, e está confiante em sua decisão. A velocidade dessa transação é possível graças à análise preditiva, que previam solvabilidade do requerente.

Precisão

Imagine ter que ler um monte de relatórios, obter insights dos fatos passados ​​enterrados neles, passar por filas de planilhas do Excel para comparar os resultados, ou extrair informações de uma grande variedade de números. Você precisa de uma equipe para fazer essas tarefas demoradas. Com a análise preditiva, você pode usar ferramentas automatizadas para fazer o trabalho para você - tempo e recursos de poupança, reduz o erro humano, e melhora a precisão.

Por exemplo, você pode se concentrar campanhas de marketing direcionadas, examinando os dados que tem sobre seus clientes, seus dados demográficos e as suas compras. Quando você sabe com precisão quais clientes você deve introduzir no mercado, você pode se concentrar em pessoas mais propensos a comprar.