Localizando o algoritmo que você precisa para aprendizagem de máquina

Video: Aprendizado Supervisionado x não supervisionado

Há um número de diferentes algoritmos que podem ser usados para a aprendizagem de máquina. No entanto, encontrar o algoritmo específico que você quer saber sobre pode ser difícil. Esta tabela fornece-lhe com a localização on-line para obter informações sobre os algoritmos utilizados na aprendizagem de máquina.

Algoritmo	Tipo	Python / R URL
Naive Bayes	classificação supervisionada, aprendizagem on-line	https://scikit-learn.org/stable/modules/naive_bayes.html https://cran.r-project.org/web/packages/bnlearn/index.html
PCA	sem supervisão	https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.decomposition.PCA.html https://cran.r-project.org/web/packages/ggfortify/vignettes/plot_pca.html
SVD	sem supervisão	https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.decomposition.TruncatedSVD.html https://cran.r-project.org/web/packages/svd/index.html
K-means	sem supervisão	https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.cluster.KMeans.html https://cran.r-project.org/web/packages/broom/vignettes/kmeans.html
K-vizinhos mais próximos	regressão supervisionada e classificação	https://scikit-learn.org/stable/modules/neighbors.html https://cran.r-project.org/web/packages/kknn/index.html
Regressão linear	regressão supervisionada, aprendizagem on-line	https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.linear_model.LinearRegression.html https://cran.r-project.org/web/packages/phylolm/index.html
Regressão logística	classificação supervisionada, aprendizagem on-line	https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.linear_model.LogisticRegression.html https://cran.r-project.org/web/packages/HSAUR/vignettes/Ch_logistic_regression_glm.pdf
Redes neurais	regressão Supervisionado sem supervisão e classificação	https://scikit-learn.org/dev/modules/neural_networks_supervised.html https://cran.r-project.org/web/packages/neuralnet/index.html
Support Vector Machines	regressão supervisionada e classificação	https://scikit-learn.org/stable/modules/svm.html https://cran.r-project.org/web/packages/e1071/index.html
AdaBoost	classificação supervisionada	https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.ensemble.AdaBoostClassifier.html https://cran.r-project.org/web/packages/adabag/index.html
gradiente Boosting	regressão supervisionada e classificação	https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.ensemble.GradientBoostingClassifier.html https://cran.r-project.org/web/packages/gbm/index.html
Floresta aleatório	regressão supervisionada e classificação	https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.ensemble.RandomForestClassifier.html https://cran.r-project.org/web/packages/randomForest/index.html