Como instalar o python eo módulo de aprendizagem de máquina para análise preditiva
O objetivo aqui é construir um par de modelos preditivos utilizando diferentes algoritmos de classificação. Para fazer isso, você vai precisar instalar Python, seus módulos de aprendizagem de máquina, e suas dependências. O processo de instalação pode levar de 30 minutos a uma hora, dependendo da velocidade da Internet e seu nível de experiência na instalação de projetos que requerem vários outros projetos.
Conteúdo
Você pode escolher entre uma variedade de linguagens de programação e add-on pacotes para criar e executar modelos de previsão. Python, juntamente com o scikit-learn módulo, é uma combinação fácil de linguagem de programação e pacote de máquina-learning para utilizar, aprender e começar a trabalhar com rapidez.
Em comparação com outras linguagens de programação, Python é relativamente fácil de aprender. Sua sintaxe é simples e o código pode ser executado diretamente em um console interativo. Você saberá imediatamente se você escreveu uma declaração bem sucedida, e pode aprender rapidamente a partir de tentativa e erro em muitos casos.
Como instalar Python
Instalando Python é um processo fácil que leva menos de trinta minutos e apenas alguns cliques do mouse. Todas as configurações padrão pode ser aceite durante o processo de instalação. Você pode instalar Python fazendo o download do programa de instalação para Windows e outros sistemas operacionais da website Python.
Depois de chegar ao site do Python, você pode olhar para os downloads ligações para obter o arquivo. Depois de ter baixado o arquivo, basta clicar duas vezes nele para iniciar o processo de instalação.
Aqui é um link direto para o download para sua conveniência.
Como instalar o módulo de aprendizado de máquina
Vou ao sci-kit local na rede Internet para obter o pacote de aprendizagem de máquina.
Clique no link para a página de instalação e de lá, procure o link para o instalador na seção Windows Installer.
Você receberá um link de download que leva você para o site do SourceForge, onde você pode obter a versão mais recente de seu sistema operacional.
Aqui é um link direto para o scikit projeto no SourceForge.
Você estará usando o arquivo executável scikit-learn-0.14.1.win32-py2.7.exe para sua instalação.
Clique no link com o nome do arquivo executável.
Dentro de poucos segundos, você pode receber uma solicitação para baixar o scikit-learn módulo de aprendizagem de máquina.
Clique no botão Salvar arquivo e aguarde o download terminar.
Quando o download estiver concluído, vá para a pasta de download (ou onde quer que você salvou o arquivo) e execute o arquivo clicando duas vezes o nome do arquivo.
Isso pode abrir uma série de instruções ou avisos que pedem se deseja prosseguir com a execução de um arquivo executável.
Clique no botão OK / Executar e continuar.
A próxima tela oferece algumas informações importantes e úteis sobre a scikit-learn projeto.
Depois que você terminar de ler as informações, clique no botão Avançar.
Quando a instalação propriamente dita, o scikit instalador pode pedir que você selecione algumas opções personalizadas durante o processo de instalação. Na maioria dos casos, aceitar as seleções padrão será suficiente para executar os exemplos.
Quando uma tela que pergunta onde você deseja que o módulo instalado, você deve aceitar o diretório padrão. Se o fizer, simplifica o processo de instalação, uma vez que existem outros módulos dependentes você precisa instalar. C: Python27Libsite-pacotes é o diretório de instalação padrão para módulos de terceiros.
Clique no botão Avançar.
Video: #PP14: Inteligência Artificial e Cinese
Agora você está pronto para instalar scikit-learn. Um prompt final aparece antes da instalação começa.
Clique no botão Avançar.
Após a barra de status estiver concluída, você será notificado de que a instalação está completa.
Clique no botão Finish.
Você acabou de instalar o módulo principal para scikit. Agora você está pronto para instalar suas dependências.