A ascensão de dados abertos e seu papel na análise preditiva
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Dados abertos poderia se tornar uma ferramenta muito útil para a análise preditiva. Bob Lytle, o CEO da rel8ed.to, e, mais recentemente conhecido como o ex-CIO da TransUnion Canadá, está liderando os esforços sobre o uso da informação pública como uma fonte de dados alternativa e estratégica para a modelagem preditiva nos serviços financeiros e de seguros.
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Open Data originou da idéia de que o acesso a dados do governo deve ser gratuito e está disponível para uso de todos. Aqui alguns exemplos de dados abertos:
O movimento de Dados Abertos foi parte de uma teoria simples, como Bob diz: “Nós, como cidadãos são o governo e, portanto, tem o direito de compreender e ainda reutilizar a informação gerada por entidades municipais, regionais e federais” No entanto, alguns dados permanecerão privados. Outra realidade sobre dados abertos é que os dados abertos são dados sujos.
dados públicos é muitas vezes incompleta, faltando muitos valores. A equipe rel8ed.to está construindo uma plataforma para a limpeza e reduzindo os dados públicos que estarão prontos para usar para modeladores em vários segmentos de negócio. A equipe de Bob também está usando dados públicos para gerar previsões baseadas em dados abertos para encontrar o 10 por cento inferior de empresas que provavelmente irá falhar em 2017, e os 10 por cento que são quase certo para crescer e estender.
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modelos preditivos usando informações de dados aberto pode ser usado por instituições financeiras para verificar tendências carteira e tomar medidas muito mais cedo no ciclo, antes de ocorrer eventos adversos de risco ou churn.