Quais são as propriedades fundamentais de um conjunto de dados?

Antes de realizar qualquer tipo de análise estatística, a compreensão da natureza dos dados que está sendo analisado é essencial. Você pode usar EDA para identificar as propriedades de um conjunto de dados para determinar os métodos estatísticos mais adequados para aplicar aos dados. Você pode investigar vários tipos de propriedades com técnicas EDA, incluindo o seguinte:

• O centro de dados

• O spread entre os membros de dados

• A assimetria dos dados

• A distribuição de probabilidade dos dados segue

• A correlação entre os elementos do conjunto de dados

• Quer ou não os parâmetros dos dados são constantes ao longo do tempo

• A presença de outliers nos dados

Outra questão-chave EDA responde é “Será que os dados estão em conformidade com nossas suposições?” Identificar as propriedades de um conjunto de dados é muito importante, porque muitos procedimentos estatísticos são sensíveis às suposições que você faz sobre os dados.