A paisagem ciência dados

Organizações e seus líderes ainda estão a braços com a forma de melhor utilizar big science de dados e dados. A maioria deles sabe que análises avançadas está posicionada para trazer uma vantagem competitiva enorme para a sua organização, mas muito poucos têm qualquer idéia sobre as opções que estão disponíveis ou os benefícios exatos que a ciência de dados pode entregar.

Aqui, você é apresentado aos principais alternativas de solução ciência dados e os benefícios que uma implementação de ciência de dados pode entregar.

Explorando ciência dados solução de alternativas

Ao olhar para implementar a ciência de dados através de uma organização, ou mesmo apenas através de um departamento, três abordagens principais estão disponíveis: Você pode construir uma equipe de ciência de dados in-house, terceirizar o trabalho para os cientistas de dados externos, ou usar uma solução baseada em nuvem que pode entregar o poder de análise de dados para os profissionais que têm apenas um nível modesto de alfabetização de dados.

Construindo sua própria equipe in-house

Aqui estão três opções para a construção de uma equipe de ciência de dados in-house:

• Treinar os funcionários existentes. Isto é uma alternativa de baixo custo. Se você quiser equipar sua organização com o poder da ciência de dados e analytics, então o treinamento ciência dados pode transformar pessoal existente em, especialistas no assunto altamente especializados de dados qualificados para a sua in-houseteam.

• Treinar os funcionários existentes e contratar alguns especialistas. Outra boa opção é treinar os funcionários existentes para fazer tarefas de ciência de dados de alto nível, e também trazer em alguns novos contratados para cumprir suas exigências mais avançadas da ciência de dados de resolução de problemas e estratégia.

• Contratar especialistas. Algumas organizações tentam preencher suas necessidades com a contratação de cientistas de dados avançados ou recém graduados com formação em ciência dados. O problema com esta abordagem é que há aren&rsquo-t suficiente dessas pessoas para ir ao redor, e se você encontrar alguém que&rsquo-s dispostos a vir a bordo, ele ou ela vai ter requisitos muito alto salário.

  Além da matemática, estatística e requisitos de codificação, os cientistas de dados também deve ter um alto nível de experiência sobre o assunto no campo específico onde eles&rsquo re-trabalho. que&rsquo-s por isso&rsquo-s extraordinariamente difícil encontrar estes indivíduos. Até universidades tornar os dados-alfabetização parte integrante de cada programa educacional, encontrar cientistas de dados altamente especializados e qualificados para satisfazer as necessidades organizacionais será quase impossível.

requisitos para consultores de ciência de dados privada terceirização

Muitas organizações preferem terceirizar sua ciência de dados e requisitos de análise de um perito externo. Existem duas rotas gerais: Terceirizar para o desenvolvimento de uma estratégia abrangente de ciência de dados que serve toda a sua organização, ou terceirizar para fragmentada, de dados individuais soluções científicas para os problemas específicos que possam surgir ou surgiram, dentro de sua organização.

Terceirização de desenvolvimento abrangente estratégia de ciência de dados

Se você quer construir uma implementação avançada ciência de dados para a sua organização, você pode contratar um consultor privado para ajudá-lo com um desenvolvimento estratégia abrangente.

Este tipo de serviço é provavelmente vai custar-lhe, mas você pode receber percepções extremamente valiosos em troca. Um estrategista vai saber sobre as opções disponíveis para atender às suas necessidades, bem como as vantagens e desvantagens de cada um. Com a estratégia na-mão e um especialista de plantão disponível para ajudá-lo, você pode muito mais facilmente navegar a tarefa de construir uma equipe interna.

Terceirização de soluções de ciência de dados para problemas específicos

Se vocês&rsquo-re não preparado para o processo bastante envolvidos do projeto de estratégia abrangente e implementação, você tem a opção de contratação de pequenas porções de trabalho fora com um consultor de ciência de dados privados. Esta abordagem spot-tratamento pode ainda entregar os benefícios da ciência de dados sem a necessidade de reorganizar a estrutura e finanças de toda a organização.

Aproveitando soluções de plataforma baseada em nuvem

Alguns viram a explosão de grandes dados e os dados da ciência que vem de um longo caminho. Apesar disso&rsquo-s ainda novo para a maioria, profissionais e organizações do saber têm vindo a trabalhar rápido e furioso para se preparar. Algumas organizações têm despendido grande esforço e despesa para desenvolver soluções de ciência de dados que são acessíveis a todos.

aplicações em nuvem, como IBM&rsquo-s Watson Analytics oferece aos usuários, serviços de dados automatizados livre de código - de limpeza e modelagem estatística para análise e visualização de dados. Embora você ainda precisa entender a relevância estatística, matemática, e substantiva dos insights de dados, aplicações, tais como Watson Analytics pode entregar alguns resultados poderosos, sem exigir que os usuários sabem como escrever código ou scripts.

Se você decidir usar soluções de plataforma baseada em nuvem para ajudar a sua organização a alcançar seus objetivos de ciência de dados, lembre-se que você&rsquo-ll ainda precisam de pessoal em casa que são treinados e qualificados para projetar, executar e interpretar os resultados quantitativos destas plataformas. A plataforma não vai acabar com a necessidade de formação especializada e de dados ciência in-house - ele vai apenas aumentar a sua organização, de modo que ele pode mais facilmente atingir os seus objectivos.

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Identificar as vitórias óbvias

Através deste livro, espero mostrar-lhe o poder da ciência de dados e como você pode usar esse poder para atingir mais rapidamente os seus objetivos pessoais e profissionais. Não importa o setor em que você trabalha, aquisição de competências de ciência de dados pode transformá-lo em um profissional mais comercializável. O que se segue é apenas uma pequena lista de benefícios que a ciência ea análise de dados entregar todos os sectores-chave da indústria:

• Benefícios para corporações, pequenas e médias empresas (PME), e as empresas de e-commerce: Produção e custos de otimização, maximização de vendas, marketing ROI aumenta, otimização de pessoal para a produtividade, redução de cliente-churn, aumenta cliente da vida de valor, exigências de inventário e previsões de vendas, otimização de preços-modelo, detecção de fraude, e melhorias de logística

• Benefícios para os governos: Business-processo e otimização de pessoal para a produtividade, melhorias de gestão de suporte à decisão, finanças e previsão orçamentária, rastreamento de despesas e otimização, e detecção de fraudes

• Benefícios para a academia: melhorias de alocação de recursos, melhorias de desempenho de estudante de gestão, reduções de abandono, otimização de processos de negócios, finanças e previsão de orçamento, e recrutamento de ROI aumenta