O que é a ciência de dados?
E se Ciência
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Video: Impacto: como hackear os problemas do mundo através da ciência de dados por Ricardo Cappra
Com relação à ciência de dados, o termo específico do domínio refere-se ao setor de indústria ou de domínio assunto que os métodos científicos de dados estão sendo usados para explorar.
cientistas de dados usam técnicas matemáticas e abordagens algorítmicos para derivar soluções para negócios complexos e problemas científicos. praticantes de ciência de dados usar seus métodos para obter insights que são de outra maneira inatingível. Tanto nos negócios e na ciência, métodos científicos de dados pode fornecer capacidades de tomada de decisão mais robustos.
Video: 2015 - Introdução a ciência dos dados - parte 1 de 4
Nos negócios, o objetivo da ciência de dados é capacitar empresas e organizações com a informação de dados que eles precisam para otimizar processos organizacionais para o máximo de eficiência e geração de receita. Na ciência, os métodos da ciência dados são utilizados para obter resultados e desenvolver protocolos para atingir a meta científica específica na mão.
ciência de dados é um campo vasto e multi-disciplinar. Para chamar-se verdadeiramente um cientista de dados, você precisa ter conhecimentos em matemática e estatística, programação de computadores, e seu próprio assunto de domínio específico.
Usando as habilidades de ciência de dados, você pode fazer coisas como
Use a aprendizagem de máquina para otimizar usos de energia e menores pegadas de carbono corporativas.
Otimizar estratégias táticas para atingir os objetivos nos negócios e na ciência.
Prever para os níveis de contaminantes desconhecidos de conjuntos de dados ambientais esparsas.
Projeto roubo automatizado e sistemas de prevenção de fraude para detectar anomalias e alarmes gatilho com base nos resultados algorítmicos.
motores de site de recomendação de artesanato para uso na aquisição de terrenos e incorporação imobiliária.
Implementar e interpretar análises preditivas e técnicas de previsão para um aumento líquido do valor do negócio.
cientistas de dados deve ter uma vasta e diversificada experiência quantitativa para ser capaz de resolver esses tipos de problemas.
aprendizado de máquina é a prática de aplicar algoritmos para aprender e fazer previsões automáticas sobre os dados.