Apoiar uma estratégia de análise em uma nuvem híbrida

A atração de uma estratégia de análise na nuvem híbrida é elasticidade nuvem. Seus dados podem ser processados ​​através de clusters de computadores. Isto significa que a análise está a ocorrer através das máquinas. Se precisar de mais potência de computação, você pode obtê-lo a partir da nuvem.

análise de dados grandes em uma nuvem híbrida

Aqui estão alguns exemplos de onde analytics ficar grande e pode exigir recursos de nuvem:

• Serviços financeiros: Imagine usar tecnologias de análise avançadas como análise preditiva para analisar milhões de transações de cartão de crédito para determinar se eles podem ser fraudulentos. Ou, no lado desestruturado imagem, o texto em créditos de seguros que está sendo analisado para determinar o que pode constituir fraude.

  Video: Curso Nuvens de ichimoku, indicador, análise técnica, setup, estratégia cloud

  Por exemplo, pegue pedido de indemnização de um trabalhador submetido por um trabalhador que pode ter sido repreendido diversas vezes por seu chefe. Estes dados (ou o pedido), que veio de fontes não estruturadas, podem ser utilizados em conjunto com dados estruturados para treinar um sistema analítico sobre o que padrões podem indicar fraude. À medida que novas reivindicações entrar, o sistema pode automaticamente chutar fora os que podem precisar de ser investigado.

• Varejo: Basta pensar sobre os mecanismos de recomendação da Amazon e eBay. Eles estão se tornando mais sofisticados. eBay está usando tecnologias avançadas que vão olhar para o que você está comprando e, em seguida, com base em modelos que tem das inúmeras aquisições de outras pessoas, fazer uma recomendação.

  
  
  
  

  Outro exemplo é o uso de análises avançadas sobre quantidades maciças de dados em tempo real em lojas da grande-caixa. Usando o seu cartão de fidelidade, com base no que você está comprando, o que você comprou no passado, e que os outros com perfis semelhantes, como você comprou, a loja irá lhe fornecer cupons para produtos diferentes que você pode gostar.

• análise de mídia social: Imagine que todos os dados estão sendo coletados através da Internet. Isso inclui blogs, tweets e feeds de notícias. As empresas estão minando esses dados não estruturados para compreender o que está sendo dito sobre eles. Por exemplo, um bens de consumo embalados (CPG) da empresa pode extrair esses dados para determinar o que está sendo dito sobre eles e se este sentimento é positivo ou negativo. Várias empresas estão oferecendo este tipo de serviço na nuvem.

  Video: Formação e Comportamento do Ichimoku Clouds

Escrever o código para processar esses dados através de clusters de máquinas requer que os desenvolvedores altamente treinados e coordenação tarefa complexa. Com uma tecnologia como MapReduce, o mesmo trabalho MapReduce que é desenvolvido para rodar em um único nó pode distribuir esse poder de processamento analítico a um grupo de 1.000 nós. Diga que precisa de análise imediata dos dados do sensor ou dados de mídia social que está fluindo em seu centro de dados ou seu provedor de nuvem. processamento paralelo em vários recursos de computação podem ajudar a fazer isso por espalhar a análise de todo o ambiente. Fica-lhe a visão mais rápido.

Outras análises nuvem

A nuvem pode ser útil no apoio a uma estratégia de análise quando os seus dados não é tão grande (em contraste com o exemplo anterior de big data). Digamos que você trabalha em uma empresa que quer prever o que ação os seus clientes irão tomar. Você quer usar análise preditiva para fazer isso, mas você não tem as habilidades in-house. Neste caso, você pode recorrer a prestadores de análise que oferecem serviços baseados em SaaS para obter ajuda. Você fornecer-lhes os seus dados, e eles lhe fornecer a análise.

Um número de ofertas baseadas em nuvem no mercado pode ajudá-lo a analisar seus dados ou fornecer software na nuvem para que você possa fazer a análise si mesmo. Talvez você esteja usando um sistema de CRM e ERP baseado em nuvem, e que pretende analisar os dados que está sendo gerado lá. Há um serviço de nuvem para isso.