Dez grandes tendências de dados quentes
Como você entrar no mundo dos grandes dados, você vai precisar para absorver muitos novos tipos de tecnologias de banco de dados e gestão de dados. Aqui estão os top dez grandes tendências de dados:
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Hadoop está se tornando a base para o gerenciamento de grandes dados distribuídos. Hadoop é um sistema de arquivos distribuído que pode ser usado em conjunto com MapReduce para processar e analisar grandes quantidades de dados, permitindo a tendência de dados grande. Hadoop será totalmente integrado de tecnologias de armazenamento de dados para que os dados estruturados e não estruturados podem ser integrados de forma mais eficaz.
Big data torna possível aproveitar os dados dos sensores para mudar os resultados de negócios. Mais e mais empresas estão usando sensores altamente sofisticados no equipamento que executa suas operações. Inovações em tecnologia de dados grande estão fazendo o possível para analisar todos esses dados para obter notificação avançada de problemas que podem ser corrigidos para proteger o negócio.
big data pode ajudar uma iniciativa empresarial se tornar uma ação em tempo real para aumentar a receita. Empresas em mercados como varejo está usando streaming em tempo real de análise de dados para acompanhar as ações de clientes e oferecer incentivos para aumentar a receita por cliente.
big data pode ser integrado com armazéns de dados históricos para transformar planejamento. big data pode fornecer uma empresa com uma melhor compreensão das enormes quantidades de dados sobre seus negócios. Esta informação sobre o estado atual do negócio podem ser combinados com dados históricos para obter uma visão completa do contexto de mudança negócio.
big data pode mudar a maneira como as doenças são geridos pela adição de análise preditiva. Cada vez mais, os profissionais de saúde estão olhando para soluções de dados grandes para obter insights sobre a doença por sintomas comparar e resultados de testes em bancos de dados de resultados de centenas de milhares de outros casos. Isso permite que os profissionais de prever mais rapidamente os resultados e salvar vidas.
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Cloud computing vai transformar a forma como os dados serão geridos no futuro. A computação em nuvem é inestimável como uma ferramenta para apoiar a expansão de big data. Cada vez mais, os serviços em nuvem que são otimizados para os dados significa que muitos mais serviços e modelos de entrega vai fazer grandes dados mais prático para as empresas de todos os tamanhos.
Segurança e governança será a diferença entre o sucesso eo fracasso das empresas alavancando big data. big data pode ser um benefício enorme, mas não é livre de riscos. As empresas vão descobrir que, se não for cuidadoso, é possível expor informação privada através da análise de dados grande. As empresas precisam equilibrar a necessidade de analisar os resultados com as melhores práticas de segurança e governança.
Veracidade, ou veracidade, de big data vai se tornar a questão mais importante para o próximo ano. Muitas empresas podem se deixar levar com a capacidade de analisar enormes quantidades de dados e voltar resultados convincentes que predizem resultados de negócios. Portanto, as empresas vão descobrir que a veracidade dos dados deve tornar-se uma prioridade ou tomada de decisão vai sofrer.
Como grandes movimentos de dados fora da fase experimental, as ofertas mais embalados serão desenvolvidos. A maioria dos projetos de big data iniciadas ao longo dos últimos anos têm sido experimental. As empresas estão cautelosamente trabalhar com novas ferramentas e tecnologia. Agora big data está prestes a entrar no mainstream. Lotes de ofertas de dados grandes pacotes irá inundar o mercado.
Os casos de uso e novas formas inovadoras de aplicar big data vai explodir. sucessos iniciais com grandes dados em diferentes indústrias, tais como fabricação, varejo e saúde vai levar a muitos mais indústrias olhando maneiras de alavancar grandes quantidades de dados para transformar as suas indústrias.
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