Noções básicas de programação r para análise preditiva

R é uma linguagem de programação originalmente escrito para estatísticos para fazer análise estatística, incluindo a análise preditiva. isto&rsquo-s software de código aberto, amplamente utilizado na academia para ensinar disciplinas como estatísticas, bio-informática e economia. Desde seu humilde início, que desde então tem sido estendido para fazer modelagem de dados, data mining e análise preditiva.

R tem um muito ativas contribuições de código livre na comunidade estão sendo feitas constantemente e de forma consistente. Um dos benefícios de usar uma ferramenta de código aberto, como R é que a maior parte da análise de dados que você&rsquo-ll quer fazer já foi feito por alguém. exemplos de código são afixados em muitos quadros de mensagens e por universidades.

Se vocês&rsquo-re preso com algum código problemático, simplesmente postar uma pergunta sobre uma placa da mensagem (como pilha de troca ou pilha-overflow) e você&rsquo-vai ter uma resposta em nenhum momento.

Porque R é livre para usar,&rsquo-s a ferramenta perfeita para usar para construir um protótipo rápido para mostrar a gestão dos benefícios da análise preditiva. você não&rsquo-t tem que perguntar gestão para comprar qualquer coisa, a fim de começar imediatamente. Qualquer um dos cientistas seus dados, analistas de negócios, estatísticos ou engenheiros de software pode fazer o protótipo, sem qualquer investimento adicional em software.

Portanto R pode ser uma maneira barata de experimentar com análise preditiva sem ter que comprar o software da empresa. Depois de provar que a análise preditiva pode adicionar (ou está adicionando) valor, você deve ser capaz de convencer a administração considerar começar uma ferramenta de nível comercial para sua equipe-ciência de dados recém-criado.

Video: Curso de Programação R (Aula 14) - Comandos rbind e cbind

Como instalar R

Instalando R é um processo fácil que leva menos de trinta minutos. A maioria das configurações padrão pode ser aceite durante o processo de instalação. Você pode instalar R fazendo o download do programa de instalação para Windows e outros sistemas operacionais da website R.

Depois de chegar ao site do R, você pode olhar para downloads ligações para obter o arquivo. Depois de você&rsquo-ve baixado o arquivo, basta clicar duas vezes nele para iniciar o processo de instalação.

Como instalar rstudio

Depois de você&rsquo-VE terminou o processo de instalação R, você pode instalar rstudio. Instalar o rstudio IDE é tão fácil como instalar R. Você pode baixar rstudio área de trabalho do seu local na rede Internet. Você&rsquo-ll deseja instalar a versão desktop adequado para o seu sistema operacional (por exemplo, rstudio versão 0.97.551 para Windows). Depois de você&rsquo-ve baixado o arquivo, basta clicar duas vezes nele para iniciar o processo de instalação.

Aqui é um link direto para sua conveniência.

Fundamentos do ambiente: R

Rstudio é uma interface gráfica para o desenvolvimento de programas de investigação. A interface padrão (o que parece quando você iniciar o programa) tem quatro painéis de janela. Você&rsquo-vai usar todos os quatro deles com freqüência.

• A janela superior esquerda é a sua janela de script.

  
  
  
  

  Isto é onde você pode copiar e colar o código R. Você pode executar a linha por linha de código ou em pedaços, destacando as linhas que você deseja executar. A janela de script é também onde você pode visualizar os valores dos quadros de dados. Quando você clica em um quadro de dados do painel de espaço de trabalho, ele vai abrir uma nova aba no painel de script com os valores quadro de dados.

• A janela inferior esquerdo é a sua janela de console.

  Isto é onde você digita seu código R uma linha de cada vez. A saída (se houver) é impresso na próxima linha logo após o comando termina a execução.

• A janela superior direito é o seu espaço de trabalho e janela história.

  Ele tem duas abas:

• A guia Histórico armazena o histórico de todo o código que você&rsquo-ve executado na sessão atual.

• A guia Workspace lista todas as variáveis ​​na memória. Aqui você pode clicar as variáveis ​​para ver seus valores e (se assim preferir) conjuntos de dados de carga de forma interativa.