Como fazer gráficos de dispersão e de linha em r com ggplot2

Se você tiver baixado e importados ggplot2 para uso em sua instalação R, você pode usá-lo para traçar seus dados. Para criar um gráfico de dispersão, você usa o geom_point ()

função. Para criar um gráfico de linhas, você pode usar o geom_line () função.

Video: Tutorial - Gráfico de Dispersão de Pontos no Excel

Como fazer um gráfico de dispersão

A dispersão cria pontos (ou, por vezes, bolhas ou outros símbolos) em seu gráfico. Cada ponto corresponde a uma observação em seus dados.

Video: Coeficiente de correlação e gráfico de dispersão no R

Você provavelmente já viu ou criado este tipo de gráficos um milhão de vezes, então você já sabe que scatterplots usar o sistema cartesiano, onde uma variável é mapeado para a coordenada X-eixo e uma segunda variável é mapeado para o y-eixo.

Em exatamente da mesma maneira, em ggplot2 você cria um mapeamento entre X-eixo e y-variáveis ​​de eixos. Assim, para criar um gráfico da terremotos dados, mapear terremotos $ longa ao X-eixo e terremotos $ lat ao y-eixo:

Video: Gráficos de Dispersão com R



gt; ggplot (terramoto, AES (X = comprimento, y = lat)) + geom_point ()

Como criar gráficos de linha

Você usa esta função de forma muito semelhante ao geom_point (), com a diferença que geom_line () desenha uma linha entre pontos consecutivos em seus dados.

Este tipo de gráfico é útil para os dados de séries de tempo em tramas de dados, tais como os dados populacionais do conjunto de dados embutido longley. Para criar um gráfico de linha de figuras de desemprego, você usa o seguinte:

gt; ggplot (Longley, AES (X = ano, y = Desempregados)) + geom_line ()

Você pode usar tanto geom_line () ou geom_path () para criar um desenho de linha em ggplot2. A diferença é que geom_line () primeiros pedidos as observações de acordo com X-valor, enquanto geom_path () desenha as observações na ordem de grandeza dos dados.


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