Como correlação, regressão, e de duas vias tabelas esclarecer dados estatísticos
Video: Curso de ESTATÍSTICA Como calcular o Coeficiente de Correlação Linear de Pearson Função CORREL()
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Um dos objetivos mais comuns de pesquisa estatística é encontrar ligações entre as variáveis. Usando correlação, regressão e de duas vias tabelas, você pode usar os dados para responder a perguntas como estas:
Video: Autocorrelação
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Encontrar ligações entre as variáveis é o que ajuda o mundo médico conceber melhores medicamentos e tratamentos, fornece comerciantes com informações sobre quem é mais propensos a comprar seus produtos, e dá políticos informação sobre a qual construir argumentos a favor e contra certas políticas.
Na mega-negócio de olhar para as relações entre as variáveis, você encontrar um número incrível de resultados estatísticos - mas você pode dizer o que é correto eo que não é? Muitas decisões importantes são tomadas com base nesses estudos, e é importante saber que as normas devem ser cumpridas a fim de considerar os resultados credível, especialmente quando uma relação de causa e efeito está sendo relatado.
É por isso que você precisa saber
dados da trama de duas variáveis numéricas (tais como o nível de dosagem e da pressão sanguínea);
encontrar e interpretar correlação (A força e direcção da relação linear entre X e y);
encontrar a equação de uma linha ou curva que melhor se ajusta aos dados (e quando fazê-lo é o caso) - e
utilizar estes resultados para fazer previsões para uma variável com base em outra (chamada regressão).
Você também precisa reconhecer quando uma linha se ajusta aos dados bem e quando isso não acontecer, e que conclusões você pode fazer (e não deve fazer) nas situações em que uma linha se encaixa.
É útil para procurar e descrevem as ligações entre duas variáveis categóricas (tais como o número de doses tomadas por dia e a presença ou ausência de náusea). Você faz isso através da recolha e organização de dados em tabelas de duas vias (Onde os valores possíveis de uma variável compõem as linhas e os valores possíveis para a outra variável compõem as colunas), a interpretação dos resultados, analisando os dados a partir de tabelas de duas vias para procurar relacionamentos, e verificação de independência.