Pós-análise após uma análise de variância

Video: ANOVA - Análise de Variância - Adriano Barbosa

Um resultado significativo em uma análise de variância (ANOVA) em Excel diz que um efeito é escondido em algum lugar nos dados. testes de análise pós dizer onde. Dois tipos de testes são possíveis - seja planejada ou não.

Suponha que a variável entre grupos tem apenas dois níveis. Por esta razão, teve um efeito significativo resultou, nenhum teste adicional seria necessário. A variável dentro dos grupos, no entanto, é significativo. Normalmente, o teste seria prosseguir. Neste caso, no entanto, a interacção entre as variáveis ​​necessita de um caminho diferente.

Com a interação, testes de pós-análise pode prosseguir em um (ou ambos) de duas maneiras. Você pode examinar os efeitos de cada nível da variável A sobre os níveis da variável B, ou você pode examinar os efeitos de cada nível da variável B sobre os níveis de uma variável. Os estatísticos referem-se a estes como efeitos principais simples.

Video: ANOVA 1 Calculando SQT (Soma de Quadrados Total)

Por exemplo, a primeira maneira examina os meios para as três fontes em um livro e os meios para as três fontes no e-reader. A segunda maneira examina os meios para o livro, comparativamente à média para o e-reader com fonte Haettenschweiler, com Arial, e com Callibri.

Estatísticas textos fornecem fórmulas complicadas para o cálculo dessas análises. Excel torna fácil. Para analisar os três tipos de letra no livro, fazer um repetidas medidas ANOVA para Assuntos de 1 a 4. Para analisar as três fontes no e-reader, fazer uma repetidas medidas ANOVA para Assuntos 5 a 8.

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Para a análise do livro versus o e-reader na fonte Haettenschweiler, isso é uma ANOVA de fator único para os dados Haettenschweiler. Para fazer isso, você tem que reorganizar os números em duas colunas. Claro, você iria passar por um procedimento semelhante para cada uma das outras fontes.