Usando neuropróteses para perda sensorial
A perda de um grande sentido como a visão ou a audição é um dos mais incapacitante de todos os distúrbios do sistema nervoso. A maioria das perdas de visão e audição ocorrer a partir de danos para os receptores periféricos ou órgãos do receptor - o olho no caso da visão e o ouvido interno, no caso de audição.
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Enquanto muitas pessoas estão familiarizados com o uso de próteses mecânicas para perda do membro, muitos não estão cientes de neuropróteses, próteses destinadas a tratar distúrbios do sistema nervoso.
Uma das aplicações mais bem sucedidas de neuroprosthetics é o estimulador coclear artificial, usada para tratar a perda de audição. estimuladores cocleares consistem de um microfone, um analisador de frequência, e um transmissor no exterior da cabeça, e um receptor e estimulador coclear dentro. No mundo todo, o número de implantes cocleares provavelmente excede 200.000. Em muitos casos, estes implantes permitem ao usuário conversar normalmente em pessoa ou por telefone.
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A situação de visão artificial é muito mais difícil. Uma razão é que o sistema visual é um sistema mais complexo (um milhão de axónios de células do gânglio contra 30.000 fibras do nervo auditivo). Outra é que a cóclea fornece uma interface física excepcionalmente adequado para matrizes relativamente simples, 20-eléctrodos em um estimulador coclear. O sistema visual não tem uma interface similar.
dispositivos de visão artificial primeiros foram localizados tanto na retina ou córtex visual.
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- dispositivos de retina: Dispositivos localizados na retina têm sido usados quando a perda de visão é causada por fotorreceptor morte, mas o resto da retina, incluindo as células ganglionares da retina de saída, está intacto. dispositivos atuais têm permitido alguns pacientes cegos para ver algumas bolhas de luz, mas eles não deram acuidade alto o suficiente para a leitura.
- dispositivos Cortex: Algumas próteses visuais foram implantados no córtex. Alguns pacientes com esses dispositivos têm sido capazes de resolver 20 ou 30 pixels, o que é suficiente para detectar, mas não realmente identificar, objetos complexos.