3 Maneiras para descrever populações e amostras em estatísticas das empresas

Quando você está trabalhando com as populações e amostras (um subconjunto de uma população) nas estatísticas de negócios, você pode usar três tipos comuns de medidas para descrever o conjunto de dados: tendência central, dispersão e associação.

Por convenção, as fórmulas estatísticas usadas para descrever medidas de população conter letras gregas, enquanto as fórmulas usadas para descrever medidas de amostra contêm letras latinas.

Medidas de tendência central

Em estatística, a média, mediana e moda são conhecidos como medidas de tendencia central- eles são usados ​​para identificar o centro de um conjunto de dados:

• Significar: O valor entre os valores menores e maiores de um conjunto de dados, obtido por um método prescrito.

• Mediana: O valor que divide um conjunto de dados em duas metades iguais

• Modo: O valor mais vulgarmente observado num conjunto de dados

As amostras são escolhidos aleatoriamente a partir de populações. Se este processo for realizado corretamente, cada amostra deve refletir com precisão as características da população. Assim, uma medida de amostra, tais como a significar, deve ser uma boa estimativa da medida de população correspondente. Considerar os seguintes exemplos de média:

média da população:

Esta fórmula simplesmente diz-lhe para somar todos os elementos na população e dividir pelo tamanho da população.

Média da amostra:

O processo para calcular este é exatamente o mesmo- você somar todos os elementos da amostra e dividir pelo tamanho da amostra.

Além das medidas da tendência central, dois outros tipos principais de medidas são medidas de dispersão (spread) e medidas de associação.

As medidas de dispersão

Medidas de dispersão incluem variância / desvio padrão e percentis / quartis / gama interquartil. A variância e desvio padrão estão intimamente relacionados com cada outro o desvio padrão é sempre igual ao raiz quadrada da variância.

As fórmulas para a população e variância da amostra são:

variância da população:

variância da amostra:

percentis dividir-se um conjunto de dados em 100 partes iguais cada um consistindo de 1 por cento dos valores no conjunto de dados. quartis são um tipo especial de percentiles- eles se separaram os dados em quatro partes iguais. o interquartil intervalo representa a média 50 por cento da data- ele é calculado como o terceiro quartil menos o primeiro quartil.

Medidas de associação

Um outro tipo de medida, conhecida como um medida de Associação, refere-se a relação entre duas amostras ou duas populações. Dois exemplos disso são o covariânciae a correlação:

covariância da população:

covariância Amostra:

correlação População:

correlação Amostra:

A correlação está intimamente relacionado com o covariance- é definido para assegurar que o seu valor é sempre entre uma negativa e uma positiva.