Terminologia utilizada nas estatísticas

Como qualquer assunto, estatísticas tem sua própria linguagem. A linguagem é o que ajuda a saber o que um problema está pedindo, o que os resultados são necessários, e como descrever e avaliar os resultados de uma forma estatisticamente correta. Aqui está uma visão geral dos tipos de terminologia estatística:

  • Quatro grandes termos em estatísticas são população, amostra, parâmetro e estatística:

    Video: Curso de Estatística Análise multivariada de dados para o processo de tomada de decisões Modelagem 1

  • UMA população é todo o grupo de pessoas que você quer estudar, e uma amostra é um subconjunto do referido grupo.



  • UMA parâmetro é uma característica quantitativa da população que você está interessado em estimar ou testar (como uma média populacional ou proporção).

  • UMA estatística é uma característica quantitativa de uma amostra que muitas vezes ajuda estimar ou testar o parâmetro da população (como uma média de amostra ou proporção).

  • Estatísticas descritivas são resultados individuais que você começa quando você analisar um conjunto de dados - por exemplo, o amostra de média, mediana, desvio padrão, correlação, regressão linear, margem de erro e estatística de teste.

    Video: Apresentação: Estatística Aplicada à Educação

  • Inferência estatística refere-se a utilizar os seus dados (e suas estatísticas descritivas) para fazer conclusões sobre a população. Principais tipos de inferência incluem regressão, intervalos de confiança e testes de hipóteses.


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