Use regressão estatística para estimar o comportamento dos custos

regressão estatística

permite aplicar técnicas estatísticas básicas para estimar o comportamento dos custos. Não entre em pânico! Excel (ou um pacote de análise estatística) pode rapidamente descobrir esta informação para você.

Antes de começar, certifique-se de ter instalado o Microsoft Office Excel análise. Para confirmar se você já tem isso, clique em “Dados” e procure um item no menu drop-down que diz “Análise de dados.”

Se você não ver este item, você precisa instalar o ToolPak. Vá em “Opções do Excel” e clique em “Add-Ins”. A partir daqui, ir para a caixa “Gerenciar” e clique em “Excel Add-ins” e depois “ir.” A partir da caixa “Add-Ins disponível”, clique na caixa de seleção “ferramentas de análise” e, em seguida, clique em “OK”.

Video: Regressão Linear - Equação e Estimativa

1. Insira os dados para o Excel.

   Criar uma tabela de dados em Excel, listando nível de atividade de produção de cada mês e custo total.

   

   Video: Regressão Linear Múltipla - Introdução

2. Executar uma análise de regressão no Excel.

   Executar uma regressão sobre os dados no Excel, seguindo estes passos:

1. Clique em “Dados”.

2. Clique em “Análise de Dados” e “regressão” e clique em “OK”.

3. Em “Input Y Gama”, digite o intervalo para os dados de custo total, incluindo o título.

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   Em “Input X Gama”, digite os dados de produção, incluindo o título.

5. Clique na caixa “Marcadores”.

6. Selecione um intervalo de saída em sua planilha.

7. Clique em “OK”.

   

Video: Correlação e Regressão Lineares - parte 1

Quando regredindo custo total de um motorista de custo, os dados de custo total sempre vai para o “Input Y Range,” e os dados do condutor de custo sempre vai para o “Intervalo X Input.”

De todas as informações exibidas na saída, você realmente só precisa de dois números. Na tabela de fundo, olhar para a coluna marcada “coeficientes.” O número rotulado como “Intercept” ($ 39.739) é uma estimativa estatística do custo fixo. O número rotulado de “Produção” ($ 66,69) dá-lhe uma estimativa estatística do custo variável por unidade.

Com base nestes resultados de regressão, você pode determinar que fazer 1.000 unidades criaria custos totais variáveis ​​de US $ 66,69 mil (1.000 unidades x US $ 66,69 por unidade). custos fixos totais seria igual a $ 39.739, então o custo total seria de R $ 106.429:

Video: REGRESSÃO LINEAR - TEORIA E CONCEITOS

Custo total = (custo variável por unidade produzida x Unidades) + custo fixo total

Custo total = ($ 66.690 x 1.000 unidades) + $ 39.739 = $ 106.429

A análise de regressão estatística fornece informações úteis para julgar a confiabilidade de suas estimativas. Um “Ajustado R-quadrado” próximo de 1 (um na figura é aproximadamente 0,99498) indica que o modelo se ajusta aos dados. Os valores P baixas dos coeficientes (aqui, 1,713 x 4,861 x 10-10 e 10-13) indica que o modelo tem um elevado significado estatístico. Em outras palavras, este modelo parece muito preciso.