Gráficos de dispersão: técnica gráfica de dados estatísticos
Ao contrário de um terreno caule e folhas, uma gráfico de dispersão
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Um gráfico de dispersão é constituída por uma série de pontos- cada ponto mostra um único valor para duas variáveis diferentes. Por exemplo, você poderia construir um gráfico de dispersão para mostrar a relação entre as receitas anuais da corporação e seus lucros anuais. Se você está tentando prever lucros com base na receita, o eixo X seria usado para mostrar receitas anuais, eo eixo Y seria usado para mostrar lucros anuais. Assim, as receitas são consideradas como a variável independente, e os lucros são considerados a variável dependente neste relacionamento.
Em um gráfico de dispersão, o eixo dos X (isto é, o eixo horizontal) é usada para mostrar o independente variável, e o eixo Y (o eixo vertical) é usada para mostrar o dependente variável.
Neste exemplo, cada ponto no gráfico de dispersão mostra as receitas e vendas para um determinado ano. A tabela mostra a relação entre as receitas anuais e lucros anuais de uma empresa durante os anos de 2004-2014.
| Ano | Receitas ($ milhões) | Lucros ($ milhões) |
|---|---|---|
| 2004 | 225 | 42 |
| 2005 | 237 | 43 |
| 2006 | 245 | 48 |
| 2007 | 222 | 40 |
| 2008 | 265 | 60 |
| 2009 | 270 | 56 |
| 2010 | 254 | 53 |
| 2011 | 280 | 60 |
| 2012 | 290 | 62 |
| 2013 | 305 | 65 |
| 2014 | 312 | 71 |
A figura seguinte mostra o gráfico de dispersão resultante.
Cada ponto no gráfico de dispersão representa as receitas e os lucros relacionados da corporação para um único ano. Por exemplo, o ponto no canto superior direito, canto da trama representa dados para 2014, quando a receita da companhia foi de US $ 312 milhões e os lucros foram de US $ 71 milhões.
Você pode usar um gráfico de dispersão para determinar se
As duas variáveis tendem a mover-se na mesma direcção.
Video: Aula de Estatística - Correlação Linear - Diagrama de Dispersão
As duas variáveis tendem a mover-se em sentidos opostos.
Video: Correlação Linear - Aula 1 - Diagrama de Dispersão
As duas variáveis não são relacionados uns aos outros.
Se duas variáveis tendem a se mover na mesma direção, disse que estão a ser positivamente correlated- se eles tendem a mover-se em sentidos opostos, que são referidos como sendo negativamente correlacionados. Se duas variáveis não mostram qualquer padrão particular, disse que estão a ser não correlacionadas.
Esta figura mostra um gráfico de dispersão de duas variáveis (X e Y) que são positivamente correlacionados.
Video: [Excel[ - Tutorial de Gráfico de Dispersão
O gráfico de dispersão que mostra como X aumenta, há uma forte tendência para Y para aumentar (mas não necessariamente na mesma quantidade). Isto mostra que X e Y são positivamente correlacionados.
A figura seguinte mostra o mesmo gráfico de dispersão com um tendência line- a equação desta linha é estimado com análise de regressão.
A linha de tendência mostra a quantidade de alterações Y, em média, dada uma mudança específica no X. Uma linha de tendência de inclinação positiva indica que duas variáveis são positivamente correlated- semelhante, uma linha de tendência de inclinação negativa indica que duas variáveis são negativamente correlacionados. Se uma linha de tendência é plana (isto é, tem uma inclinação zero), isso indica que as duas variáveis estão relacionados entre si. A linha de tendência positivamente inclinada mostra que X e Y são positivamente correlacionados.
A figura a seguir mostra um gráfico de dispersão e a linha de tendência para duas variáveis que são negativamente correlacionados.
O gráfico de dispersão que mostra o aumento de x, Y tende a decrease- a linha de tendência tem um negativo declive. Portanto, X e Y são negativamente correlacionados.
A figura a seguir mostra um gráfico de dispersão e a linha de tendência para duas variáveis que são não correlacionadas.
O gráfico de dispersão que mostra o aumento de x, Y, por vezes, aumenta e, por vezes, diminui. Não existe um padrão específico para os dados. Os pontos parecem estar aleatoriamente espalhados por todo o diagrama. Como um resultado, a linha de tendência é quase plana, e isto mostra que X e Y são não correlacionadas.
Para um exemplo do mundo real, esta figura mostra um gráfico de dispersão da relação entre o preço das ações da Apple e do Padrão e índice de mercado de 500 ações da pobre de 01 de janeiro de 2013 a 31 de Dezembro de 2013.
The Standard and Poors 500 (S&P) índice 500 é uma média dos preços dos 500 maiores estoques U.S.. O valor deste índice reflete o estado geral da economia EUA. A trama mostra que há uma correlação positiva entre o preço das ações da Apple eo S&P 500.