9 Dicas para a apresentação de resultados da tabela e análise de dados

Aqui está um punhado de dicas gerais sobre análise de dados com Excel. Principalmente, essas dicas resumir e generalizar processos muito mais detalhados para analisar dados.

Video: Como escrever análise de dados

Trabalhar duro para importar dados

Trabalhando para importar bons, dados ricos em planilhas do Excel realmente vale a pena. Às vezes, a importação de dados pode ser problemático. Dores de cabeça e desgostos pode acontecer quando se tenta agarrar dados de outros sistemas de informação de gestão e ao tentar trabalhar com um administrador de banco de dados para obter os dados corretos em um formato que permita a análise de dados útil com Excel.

Mas, apesar das dificuldades de obtenção dos dados, você vai achar que a importação de bons dados para o Excel é bem a pena o esforço. Tradicionalmente, as pessoas tomam decisões usando fontes de informação muito padrão. . . como o sistema de contabilidade, ou algum relatório de terceiros, ou boletim informativo ou publicação. E essas fontes tradicionais produzir conhecimentos tradicionais, o que é ótimo. Mas quando você pode trabalhar com um, mais profundo conjunto de informações brutas de dados mais rica, muitas vezes você reunir os critérios que simplesmente não aparecem nas fontes tradicionais.

Projetar sistemas de informação para produzir dados ricos

Mais de 20 anos atrás, os designers concentrada na criação de sistemas que produziram os relatórios que os gestores e decisores queriam e que as formas produzidas (tais como faturas e cheques e ordens de compra) que as empresas necessárias para operar.

Esses itens ainda são, obviamente, coisas importantes para pensar enquanto você projetar e instalar e gerenciar sistemas de informação, como um sistema de contabilidade. Mas também é preciso reconhecer que haverá provavelmente não planejada, pouco ortodoxo, incomum, mas ainda maneiras muito valiosas em que os dados que são recolhidos por estes sistemas de informação de gestão podem ser analisados. E assim, se você trabalhar com ou desenho ou participar na implementação de sistemas de informação, você deve perceber que os dados brutos do sistema pode e deve ser passada para ferramentas de análise de dados, como Excel.

Ter registros ricas, detalhadas dos produtos ou serviços que uma empresa vende permite que a empresa para ver as tendências de vendas por produto ou serviço. Além disso, ele permite que uma empresa para criar tabulações cruzadas que mostram como certos clientes a escolher e usar determinados produtos e serviços.

A linha inferior é que as organizações necessitam para projetar sistemas de informação para que eles também recolher bons, dados ricos, crus. Mais tarde, esses dados podem ser facilmente exportados para o Excel, onde a análise de dados simples pode levar a informações valiosas sobre o funcionamento de uma empresa, suas oportunidades e possíveis ameaças.

Não se esqueça de fontes de terceiros

Um ponto rápida: Reconhecer que muitas fontes de terceiros de dados existe. Por exemplo, fornecedores e clientes pode ter dados muito interessantes disponíveis em um formato acessível para o Excel que você pode usar para analisar o seu mercado ou sua indústria.

Video: Aprenda rápido como Apresentar e Analisar informações no seu TCC

Um comentário final rápida sobre fontes de dados de terceiros é esta: a ferramenta de consulta Web disponível em Excel faz extrair informações de tabelas armazenadas em páginas da web muito fácil.

Basta adicioná-la

Você pode pensar que a análise de dados poderosas requer técnicas de análise de dados poderosas. Qui-quadrado. Estatística inferencial. Análise de regressão.

Algumas das análises de dados mais poderosa que você pode fazer envolve simplesmente somando números. Se você adicionar números e obter somas que outras pessoas nem sequer sabem sobre - e se essas somas são tendências importantes ou mostrar - você pode obter insights importantes e coletar informações valiosas através das técnicas mais simples de análise de dados.

Mais uma vez, a coisa chave é recolher informação realmente boa em primeiro lugar e depois ter que informações armazenadas em um recipiente, tal como um livro do Excel, para que você possa aritmeticamente manipular e analisar os dados.

Video: Tabela Periódica: Definição, Números e Períodos - Extensivo Química | Descomplica

Sempre explorar estatísticas descritivas

As ferramentas estatísticas descritivas que Excel fornece - incluindo medidas como uma soma, média, mediana, desvio padrão, e assim por diante - são ferramentas muito poderosas. Não se sinta como se estas ferramentas estão além do seu conjunto de habilidades.

Estatísticas descritivas simplesmente descrevem os dados que você tem, de alguma planilha Excel. Eles não são mágicos, e você não precisa de nenhum treinamento estatístico especial para usá-los ou compartilhá-los com as pessoas a quem você apresenta os resultados de análise de dados.

Observe, também, que alguns dos mais simples medidas estatísticas descritivas são muitas vezes o mais útil. Por exemplo, saber o menor valor em um conjunto de dados ou o maior valor pode ser muito útil. Conhecendo a média, mediana ou modo em um conjunto de dados também é muito interessante e útil. E mesmo aparentemente complicado medidas sofisticados, como um desvio padrão (que apenas mede a dispersão em torno da média) são ferramentas realmente muito úteis.

Assistindo mudança estatística descritiva (ou não alterar) ao longo do tempo, como de ano para ano, muitas vezes dá-lhe insights extremamente valiosos.

Preste atenção para as tendências

Peter Drucker, talvez o mais conhecido e mais perspicaz observador das práticas de gestão modernas, observou em vários de seus últimos livros que um dos a análise coisas dados mais significativo pode fazer é detectar uma mudança nas tendências. As tendências são quase a coisa mais importante que você pode ver. Se as receitas combinadas da sua indústria crescer, isso é significativo. Se eles não têm vindo a crescer ou se eles começam a diminuir, isso é provavelmente ainda mais significativo.

Em sua própria análise de dados, certifique-se de construir suas planilhas e recolher os seus dados de uma forma que ajuda a identificar tendências e, idealmente, identificar mudanças nas tendências.

Fatiamento: tabulação cruzada

O comando de tabela dinâmica é uma ferramenta maravilhosa. Tabulações cruzadas são formas extremamente úteis para separar os dados. E, a coisa interessante sobre a ferramenta de tabela dinâmica é que você pode re-cross-tabular facilmente e então re-cross-tabular novamente.

Se você tiver boas fontes de dados rico e você não está regularmente em cruzar seus dados, você provavelmente está faltando tesouros absolutos de informação. Há ouro neles montes de Thar.

Gráfico isso, baby

Um componente importante de uma boa análise de dados está apresentando e analisando seus dados visualmente.

Ao olhar para um gráfico de linhas de algum dado importante ou criando um gráfico de um conjunto de dados da coluna, muitas vezes você vê coisas que não são aparentes em uma apresentação tabular da mesma informação. Basicamente, gráficos é muitas vezes uma ótima maneira de descobrir coisas que você não vai caso contrário ver.

Esteja ciente de estatística inferencial

estatística inferencial permitem que você coletar uma amostra e, em seguida, fazer inferências sobre a população da qual a amostra é desenhada com base nas características da amostra.

Nas mãos certas, estatística inferencial são ferramentas extremamente poderosas e úteis. Com boas habilidades em estatística inferencial, você pode analisar todos os tipos de coisas para ganhar todos os tipos de insights sobre dados que mera pessoas comuns nunca chegar. No entanto, francamente, se a sua única exposição a técnicas de estatística inferencial é mínimo, você provavelmente não possuem conhecimento estatístico matéria suficiente para realizar de forma justa análise estatística inferencial.