Análise exploratória de dados (eda)

Antes de aplicar técnicas estatísticas para um conjunto de dados, é importante examinar os dados para entender suas propriedades básicas. Você pode usar uma série de técnicas que são conhecidas coletivamente como Análise Exploratória de Dados

(EDA) para analisar um conjunto de dados. EDA ajuda a garantir que você escolher as técnicas estatísticas corretas para analisar e prever os dados. Os dois tipos básicos de técnicas EDA são gráfico técnicas e quantitativo técnicas.

técnicas gráfica EDA

técnicas gráfica EDA mostrar as propriedades fundamentais de um conjunto de dados em um formato conveniente. Muitas vezes é mais fácil de compreender as propriedades de uma variável e as relações entre as variáveis, olhando para gráficos ao invés de olhar para os dados brutos. Você pode usar várias técnicas gráficas, dependendo do tipo de dados que estão sendo analisados. Você usar o seguinte:

• Os diagramas de caixa

• histogramas

• gráficos de probabilidade normais

  Video: Curso de Probabilidade e Estatística População e amostra Análise exploratória de dados e informações

• gráficos de dispersão

técnicas quantitativas EDA

As técnicas quantitativas EDA fornecer um método mais rigoroso de determinar as propriedades fundamentais de um conjunto de dados. Dois dos mais importantes dessas técnicas são

Video: ESTATÍSTICA O QUE FAZ A ESTATÍSTICA e a Análise exploratória de dados PROBABILÍSTICOS e informações

estimativa de intervalo.

Testando hipóteses.

Video: Representação e análise de dados estatísticos Como analisar dados de forma exploratória

Intervalo estimativas são usadas para criar um alcance de valores dentro do qual uma variável é provável cair. Hipótese o teste é utilizado para testar várias propostas sobre um conjunto de dados, tal como

• O valor médio do conjunto de dados.

• O desvio padrão do conjunto de dados.

• A distribuição de probabilidade do conjunto de dados segue.

teste de hipóteses é uma técnica nuclear em estatísticas.