Como usar a ferramenta de análise de dados de regressão no excel
Você pode ir além da análise de regressão visual que a técnica gráfico de dispersão proporciona. Você pode usar a ferramenta de regressão do Excel fornecido pela Análise de Dados add-in. Por exemplo, digamos que você usou a técnica de plotagem de dispersão, para começar a olhar para um conjunto de dados simples. E, depois que o exame inicial, suponha que você quer olhar mais de perto os dados usando plena explodido, tomar-no-prisioneiros, regressão.
Conteúdo
Para realizar a análise de regressão usando a Análise de Dados add-in, faça o seguinte:
Diga Excel que você quer se juntar as grandes ligas, clicando no botão de comando Análise de Dados na guia Dados.
Quando o Excel exibe a caixa de diálogo Análise de dados, selecione a ferramenta regressão da lista Ferramentas de análise e clique em OK.
Excel exibe a caixa de diálogo regressão.
Identificar seus valores Y e X.
Use a caixa de texto de Entrada Y intervalo para identificar o intervalo de planilha segurando suas variáveis dependentes. Em seguida, use a caixa de texto de entrada X Gama para identificar a referência do intervalo planilha segurando suas variáveis independentes.
Cada uma destas gamas de entrada deve ser uma única coluna de valores. Por exemplo, se você quiser usar a ferramenta regressão para explorar o efeito da publicidade sobre as vendas, você entra $ A $ 1: $ A $ 11 na caixa de texto de entrada X Gama e $ B $ 1: $ B $ 11 na caixa de texto de entrada Y Range. Se seus níveis de entrada incluem uma etiqueta, selecione a caixa de verificação Marcadores.
(Opcional) Defina a constante de zero.
Se a linha de regressão deve começar do zero - em outras palavras, se o valor dependente deve ser igual a zero quando o valor independente é igual a zero - selecione o Constante Zero caixa de seleção é.
(Opcional) Calcule um nível de confiança em sua análise de regressão.
Para fazer isso, selecione a caixa de verificação de Nível de confiança e, em seguida (na caixa de texto de nível de confiança) inserir o nível de confiança que você deseja usar.
Selecione um local para os resultados da análise de regressão.
Use as opções de rádio botões de saída e caixas de texto para especificar onde Excel deve colocar os resultados da análise de regressão. Para colocar os resultados da regressão em um intervalo na folha de cálculo existente, por exemplo, selecione o botão de intervalo de saída e, em seguida, identificar o endereço intervalo na caixa de texto do intervalo de saída. Para colocar os resultados da regressão em outro lugar, selecione um dos outros botões de opção de rádio.
Identificar quais os dados que você deseja retornado.
Video: PREVISÃO-ANÁLISE DE REGRESSÃO.mp4
Escolha entre as caixas de seleção Residuais para especificar o que resulta resíduos pretende devolvidos como parte da análise de regressão.
Da mesma forma, selecione a caixa de seleção Lotes de Probabilidade Normal para adicionar resíduos e informações de probabilidade normal para os resultados da análise de regressão.
Clique em OK.
Excel mostra uma parte dos resultados da análise de regressão, incluindo três parcelas empilhados visuais de dados a partir da análise de regressão.
Há uma gama que fornece algumas estatísticas de regressão básicos, incluindo o valor de R-quadrado, o erro padrão e o número de observações. Abaixo dessa informação, os suprimentos ferramenta de regressão análise de variação (Ou ANOVA) de dados, incluindo a informação sobre os graus de liberdade, o valor da soma dos quadrados, valor médio quadrado, o valor de F, e o significado de F.
Video: Coeficiente de Correlação Linear Pearson Regressão ESTATÍSTICA Cálculo Diagrama dispersão Função COR
Abaixo da informação ANOVA, a ferramenta regressão fornece informações sobre a linha de regressão calculados a partir dos dados, incluindo o coeficiente, erro padrão, t-stat, e os valores de probabilidade para a intercepção -, bem como a mesma informação para a variável independente, que é o número de anúncios. Excel também traça alguns dos dados de regressão usando gráficos de dispersão simples.
