Avaliando visualizações de dados
visualizações de dados pode ser muito colorido e impressionante. Mas lembre-se que a chave para criar visualizações de dados eficazes não depende se é emocionante, mas sim sobre se descobre os problemas reais de negócios que precisam ser abordadas. Uma planilha ajuda a criar suas próprias visualizações de dados ou avaliar as criações dos outros.
Aqui estão apenas algumas categorias a considerar quando você está avaliando um viz dados:
considerações do grande-retrato: Quando você começar a analisar a visualização de dados, você precisa para começar com os itens fundamentais que moldam o design geral. Estes incluem coisas como a quantidade de dados para incluir e como torná-lo fácil de entender.
Cor: Pessoas são afetadas pela cor, de modo a escolher os complementares são importantes. Você também precisa certificar-se de usá-los de forma consistente para que você não confundir o espectador.
Questões de projeto: questões de design são fundamentais na web. As pessoas têm vindo a esperar um certo nível de sofisticação, por isso nos esforçamos para tornar a sua visualização de dados olhar bem pensada.
A formatação do texto: Porque você está limitando o texto que você usa, você precisa fazer com que cada palavra útil e compreensível.
menus: Os usuários da Web esperam menus de trabalho que agregam valor. Teste para se certificar de que todo o trabalho conforme o esperado.
interatividade: A chave para bons visualizações de dados é a sua capacidade de ajudar os usuários a analisar diferentes conjuntos de dados. Pense cuidadosamente sobre o que você escolher para usar como cenários what-if.
Design for mobile: Quando você cria viz dados, suponha que alguns de seus usuários será móvel e certifique-se o design é apropriado para diferentes dispositivos.
Usa isto Planilha para a Avaliação de visualizações de dados (Microsoft Word necessário) para tomar notas cuidadosas sobre o que faz e não funciona. Ele vai ajudar você a melhorar suas chances de criar visualizações de dados sólidos.